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Somewhere Out There - Star Wars Main Title (Vocal Radio Edit) 4 Alena Lova: Turn It Around (Radio Edit) 5 Beatklub: A Touch Of Velvet (A String Of Brass) (Caba Krol Presents DJ Todde's „Funkenstein“ Remix) 6 Bellissima: Oh La La (Radio Version) 7 C-Bra: Papa Chico (Beat 4 Feet Radio Remix) 8 Carlos Ponce: Amelia (Radio Edit) 9 Weather Girls: Big Brown Girl 10 Eisberg: Hadama 11 Emma Shapplin: Cour Sensa Sangue 12 Fernando Express: Wenn Egon tanzt 13 Flo & Lea: Ich steh im Regen (Album Version) 14 Into Deep: Let It Rain 15 Luz Casal: No Me Importa Nada 16 Michael Heck: Atlantis 17 Nik: Time After Time (Radio Cut) 18 Noel Pix: Chicci Chicci 19 Victoria Silvstedt: Rocksteady Love 20 Baby, Paul & Miller: Killerbee 21 Voices Of Theory: Wherever You Go (US Single Version) Tracks CD2 1 Faithless: Why Go?

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Promotion oder Habilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinische Technik oder einem verwandten Fachgebiet Sehr gute Kenntnisse in der klassischen und statistischen Signalverarbeitung sowie Kompetenz in den entsprechenden mathematischen Methoden (lineare Algebra, Analysis, Optimierung) Darüber hinaus erwünscht: Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau C1 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht Eine neugierige Denkweise, praxisorientiertes Arbeiten und die Ausdauer, komplexe Probleme zu lösen Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Programmierung Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras) Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.

The thematic focus of the professorship is divided into the following three pillars: Algorithms for audio and speech enhancement in communication and assistance systems; Multimodal signal analysis and modelling for diagnostic and therapeutic applications, including sensor and information fusion, such as the integration of EEG and EMG signals for brain-computer interfaces (BCI), and audiovisual generative models for enhancement, simplification and summarisation; Analytics and representation learning as a methodological foundation for interpretable Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), enabling the transparent and application-specific adaptation of computational models Responsibilities: Independent research activities on the following topics: Combinations of generative and predictive models for speech enhancement; the use of spatial information from compact microphone arrays in combination with video to improve (acoustically heavily) noisy audio signals; scaling the developed models for low-latency applications and for inference on edge devices; incorporation of a priori information (e.g. via additional sensors, domain knowledge, etc.) to create improved and interpretable models Development of prototypes and demonstrator platforms to clearly illustrate the progress achieved at national and international events and on the Internet Assistance in teaching amounting to 3.0 trimester hours per week Possibility of further academic qualification (e.g. doctorate or habilitation) Carrying out general administrative work as well as academic activities in academic self-administration Qualification requirements: A completed university degree (diplom [univ.] or master) in electrical engineering, computer science, biomedical engineering or a related field Excellent knowledge of classical and statistical signal processing, as well as expertise in the relevant mathematical methods (linear algebra, analysis, optimisation) Desirable requirements: Knowledge of the English language with a proficiency level corresponding to at least C1 of the Common European Framework of Reference for Languages A curious mindset, practical approach to work and the perseverance to solve complex problems Experience with real-time systems and programming Experience with deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Keras) A keen interest in scientific work and the ability to teach Features of this position: Capital-forming benefits Annual bonus payment Company pension scheme Flexible working hours DeutschlandJobTicket with employer subsidy if the necessary requirements are met Possibility of claiming a childcare place in a daycare centre close to the campus if the necessary preconditions are met You will benefit from targeted personnel development and an extensive range of further training and education opportunities.

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