Deep - Job Kleinanzeigen Deep

Promotion oder Habilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtung Elektrotechnik, Informatik, Biomedizinische Technik oder einem verwandten Fachgebiet Sehr gute Kenntnisse in der klassischen und statistischen Signalverarbeitung sowie Kompetenz in den entsprechenden mathematischen Methoden (lineare Algebra, Analysis, Optimierung) Darüber hinaus erwünscht: Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau C1 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht Eine neugierige Denkweise, praxisorientiertes Arbeiten und die Ausdauer, komplexe Probleme zu lösen Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Programmierung Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, Keras) Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.

Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart Unbefristet Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?

FHIR) Forschung & KI-Entwicklung Umsetzung wissenschaftlicher Forschungsprojekte im RACOON-Netzwerk Mitwirkung an der wissenschaftlichen Erarbeitung und Implementierung KI-basierter Modelle Verfassen wissenschaftlicher Publikationen Projektmanagement & Kommunikation Koordination von (Teil-)Projekten im Bereich der Radiologie Interne und externe Kommunikation mit relevanten Stellen aus der IT, der Forschungs-IT, dem Datenintegrationszentrum, Drittmittelgebern sowie der Klinikleitung und Kooperationspartnern Ihr Profil: Abgeschlossenes universitäres Studium (MSc oder Diplom) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Fächern Wissenschaftliche Erfahrung und / oder Erfahrung in Projektmanagement und Interesse sich im jeweils anderen Bereich weiterzuentwickeln Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Methoden der Künstlichen Intelligenz, vor allem maschinelles Lernen, tiefe neuronale Netze (Deep-Learning) und generative KI Einschlägige Programmiererfahrung (u. a. Python, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow / Keras) Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Systemadministration und im Bereich der Betriebssysteme Windows und Linux Eigeninitiative, Engagement und Kooperationsfähigkeit Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie Offenheit für eine kooperative Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams Kommunikationsfähigkeit und sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten: Beschäftigung in Voll- oder Teilzeit Eine vielseitige Tätigkeit mit großem Gestaltungsspielraum an der zukunftsweisenden Schnittstelle zwischen Forschung, Technologie und Patientenversorgung Flexible Arbeitszeiten Arbeit mit großen medizinischen Datensätzen und Zugang zu High Performance Computing (HPC) / GPU-Infrastruktur Zusammenarbeit im nationalen Netzwerk (NUM) Unterstützung für Publikationen & Konferenzteilnahmen Möglichkeit zur Promotion Sichere und leistungsgerechte Vergütung nach Tarif (TV-L) inkl. einer Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst (VBL) Möglichkeit zur Teilnahme am breiten Fortbildungsangebot der Heinrich-Heine-Universität und des Universitätsklinikums Düsseldorf Attraktive Mitarbeiterrabatte (Mitarbeiterkantine, Gesundheitsförderung, Corporate Benefits & Gympass u.v.m.)

Du bringst die persönliche Eignung für eine Sicherheitsüberprüfung mit. Benefits Mitarbeit in einem Deep-Tech-Scaleup der nächsten Generation KI Ein wachsendes Unternehmen – jung und bereits profitabel Flexibles und zielorientiertes Arbeiten, überwiegend mobil/hybrid (vor Ort und Home Office) Regelmäßige Abstimmungs- und Betreuungscalls per Videokonferenz Zeitkonto und Vertrauensarbeitszeit Wertschätzendes Umfeld mit familiärem Teamklima und geringem Machtgefälle Wenig Bürokratie Regelmäßige Firmenevents Möglichkeit zur jährlichen Fortbildung- und Schulungsmaßnahme Bitte bewirb dich mit Lebenslauf und einer kurzen Beschreibung relevanter Projekte, in denen du komplexe technische Daten analysiert, visualisiert oder für Entscheidungen nutzbar gemacht hast. 21strategies GmbH 11-50 Mitarbeitende Streitkräfte Wir erforschen, entwickeln und betreiben Künstliche Intelligenz der Dritten Welle - sie ist der Kern echter technischer Autonomie.