Python - Job Kleinanzeigen Python

Wenn du außerdem schon Erfahrung in der Durchführung von EU-Projekten gesammelt hast, gerne als technische Projektleitung, wäre das toll. Vielleicht kennst du dich auch mit der Programmierung in Python aus? Super! Aber keine Sorge, wenn dein Profil noch nicht alle Felder abdeckt. Bei uns kannst du auch deinen Berufseinstieg meistern. Wir agieren am IWES auf internationaler Ebene, deshalb erleichtern dir neben Deutsch- auch Englischkenntnisse den Arbeitsalltag.

Python Developer (m/w/d) – Backend & Data Engineering Deine Mission - Du entwickelst das datengetriebene Herz unserer Services Als Python Developer bist Du der Experte für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer: 6 Monate Ihre Aufgaben Validierung eines analytischen Modells mittels Finite-Elemente-Methode (FEM) Vergleich des analytischen Modells zum Stand der Technik Untersuchung verschiedener Nutzahlkombinationen Optimierung des Maschinengeometrie mittels eines analytischen Modells und FEM Erstellung der Dokumentation und Zusammenfassung der Ergebnisse Ihre Qualifikation Masterstudium der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik oder vergleichbar Kenntnisse im Bereich elektrischer Maschinen Gute Englischkenntnisse Kenntnisse in FEM und Python von Vorteil Darum sind Sie bei uns richtig Ihre Entwicklung ist uns wichtig. Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch Fühlen Sie sich bei uns wohl.

Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten Mitarbeit in Forschungsprojekten zur Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz in der kardiovaskulären Forschung, insbesondere Anwendung, Evaluation und Weiterentwicklung von Lernalgorithmen, neuronalen Netzwerken oder Methoden des Maschinellen Lernens für medizinische Daten Durchführung von Big-Data-Analysen Mitarbeit bei der Umsetzung klinischer Fragestellungen in Modelle und Konzepte für klinische Studien und Metaanalysen Management und Implementierung von Forschungsdatenbanken sowie Datenstrukturierung Koordination medizinischer Datensysteme hinsichtlich Datenqualität und -konsistenz sowie Sicherstellung der effizienten Bereitstellung standardisierter klinischer Daten für die medizinische Forschung und externe wissenschaftliche Kooperationspartner Datenextraktion aus klinischen Primärsystemen, Datenvorbereitung und Nachbereitung, Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Digitalisierung klinischer Forschungsprozesse Translation innovativer eHealth- und KI-Lösungen in die klinische Forschung und Praxis Medizinische App-Entwicklung Fortwährende Evaluierung neuer Technologien und Trends zur kontinuierlichen Verbesserung der IT-Forschungslandschaft Koordination der Zusammenarbeit mit den übergeordneten Einrichtungen am UKB Schulung des Studienpersonals des Standortes Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern und Partnern/-innen Mitarbeit bei Drittmittelanträgen Selbstständige Entwicklung von Studienideen sehr willkommen Teilnahme an Investigatortreffen und Konferenzen Publikation von Forschungsergebnissen und Kongressbeiträge Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Medizininformatik, Bioinformatik, (Angewandten) Informatik oder vergleichbare Qualifikation Promotion und/oder Erfahrung bei wissenschaftlichen Publikationen wünschenswert Fähigkeit zur Übersetzung von klinischen Sachverhalten in IT-Anforderungen und IT-Lösungsmöglichkeiten Erfahrungen in der integrierten Analyse medizinischer Daten, im Maschinellen Lernen sowie Kenntnisse in wissensbasierten Systemen, Requirements Engineering und Software-Engineering Erste Kenntnisse von Terminologien wie LOINC, SNOMED-CT, Schnittstellenstandards wie HL7, FHIR, XML, DICOM sowie Erfahrungen mit medizinischen Informationssystemen wie KIS, PACS und LIS Kenntnisse in mathematisch-statistischer Programmierung (z. B. MATLAB, R, SPSS, SAS, Python) Erfahrungen in der medizinischen App-Entwicklung wünschenswert Idealerweise Erfahrung in der strukturierten Speicherung großer Datenmengen (SQL/noSQL-Datenbanken, DBMS, Data Warehousing) Kenntnisse in der Analyse bioimmunologischer und Multi-Omics-Daten sowie deren Korrelation mit klinischen Ergebnissen wünschenswert Erfahrungen in der Anwendung von Methoden und Tools für die Analyse großer Datensätze (z.

SO starten Sie bei uns durch: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs und mehrjährige (5+) Jahre Berufserfahrung in der Software-Qualitätssicherung und Testautomatisierung (Backend/Frontend) Zertifizierung Idealerweise ISTQB-Zertifizierung (Foundation oder Advanced Level) Fundierte Kenntnisse in der Java-Entwicklung, idealerweise mit Spring / Spring Boot und Angular, gutes Know-how in, Skriptsprachen (z. B. Python, JS) Erfahrung im Applikationsmanagement mit CI/CD-Umgebungen (z.B. Git , Jenkins o. ä.) Sichere Anwendung von Moderationstechniken und agilen Projektmanagement-Methoden, von Tools wie Jira, Confluence und unterschiedlichen Testansätzen und -strategien (risikobasiert, explorativ, regression, end-to-end etc.)

These tasks are waiting for you Application of ecological models (simulation / dynamic models) in the context of environmental risk assessments for various organism groups under chemical exposure Design, implementation, documentation, and further development of ecological and ecotoxicological models Analysis, summary and interpretation of model results Scientific reporting and publication Independent management of small- and medium-sized projects You convince us with Scientific background in natural sciences such as quantitative ecology, applied system science, biology, geoecology, or a similar discipline Knowledge of a (high-level) programming language (e.g., R, Python) Relevant experience in: Developing, documenting and evaluating dynamic models Application of mechanistic effect models in applied contexts, ideally in environmental risk assessment of chemicals Reviewing and assessing data from studies and literature for use in modelling approaches Analysis of ecological and/or ecotoxicological data, ideally with experience in advanced statistical and/or computational approaches Project management skills Excellent oral and written English skills Ability to work on multiple projects in parallel Self-motivated with the wish to work in a team Enthusiasm to apply your skills and develop creative solutions for complex questions in environmental risk assessment What we offer An attractive working environment and multifaceted tasks Friendly and open working atmosphere To work as part of a dedicated international team of scientists and staff Possibility of professional development and occupational education An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies High degree of project and self-responsibility Home office and mobile work opportunities Flexible working hours Company health insurance (bKV) Meal allowance Support of Deutschland Ticket, employee parking spaces, Company bike leasing (Jobbike) Employer childcare allowance Individual ergonomic advices, Yoga and sports Team events Interested?

Foren) unter Datenschutz- und Strafprozessvorgaben Technische Infrastruktur: Aufbau von Datenpipelines, Datenbanken und Workflows für automatisierte Aggregation und Strukturierung heterogener Daten Methoden: Einsatz von Statistik, Machine Learning und Data-Mining-Methoden (Clustering, Klassifikation, Netzwerkanalyse, Anomalieerkennung) für Mustererkennung, Trends und Prognosen Ergebnisse: Erstellung von Lagebildern, Visualisierungen (Dashboards, Karten, Reports), Risikobewertungen (OK, Cybercrime, Extremismus) und Unterstützung für Ermittlungen (Profilbildungen, Datenverknüpfung) Qualität & Weiterentwicklung: Qualitätssicherung (Validierung, Dokumentation), Beratung, Mitwirkung an der konzeptionellen Weiterentwicklung von Methoden, Standards, Richtlinien und technischen Systemen im Bereich Data Science / OSINT der Kriminalpolizei und Schulung von Mitarbeitenden im Umgang mit Analysewerkzeugen, OSINT-Methoden und datenschutzkonformer Recherchepraxis Fachliche Anforderungen: abgeschlossenes einschlägiges (Fach-)Hochschulstudium (Bachelor), bevorzugt in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren datenorientierten Fachrichtung Fundierte Kenntnisse in: Statistik, Machine Learning und Data Mining Programmier- und Skriptsprachen (z. B. Python, R, SQL) der Verarbeitung großer Datenmengen (Big-Data-Technologien, Datenbanken) der Visualisierung und Berichterstellung (z. B. BI-Tools / Dashboards) der Anwendung datenanalytischer Methoden auf unstrukturierte Online-Daten (Text, Bild, Video, Social-Media-Daten) modernen OSINT-Methoden, -Werkzeugen und -Plattformen sowie sicherer Umgang mit Recherchetechniken im Clear-, Deep- und Darknet den Grundlagen des Straf- und Strafprozessrechts, des Polizei- und Ordnungsrechts sowie des Datenschutz- und IT-Sicherheitsrechts im Kontext polizeilicher Ermittlungen (oder die Bereitschaft, sich diese kurzfristig anzueignen) den IT-Sicherheitsanforderungen in behördlichen Netzen und sensiblen Datenumgebungen Überfachliche Kompetenzen: ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten hohe Verantwortungs- und Qualitätsorientierung sowie sorgfältige, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Team- und Kommunikationsfähigkeit in interdisziplinären Ermittlungs- und Projektteams (IT, Fachkommissariate, Führung) Belastbarkeit, Entscheidungsfähigkeit und Flexibilität, auch unter Zeitdruck und in lagebedingten Sondersituationen hohes Maß an Integrität, Sensibilität im Umgang mit schutzwürdigen Informationen und Bereitschaft zur Beachtung besonderer Geheimhaltungsanforderungen Das erwartet Sie: eine Arbeit mit Sinn und vielen Gestaltungsmöglichkeiten in einem vielfältigen, motivierten Team Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage und vermögenswirksame Leistungen Work-Life-Balance: bis zu 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitgestaltung, Überstundenausgleich, 24. und 31.12. arbeitsfrei krisensicheres unbefristetes Beschäftigungsverhältnis im öffentlichen Dienst Landesticket zur kostenlosen Nutzung des ÖPNV in Hessen (aktuell befristet bis Ende 2026) Gesundheitsförderung mit einem vielfältigen Sportangebot, Kooperation mit dem Wellnessanbieter Wellhub Nach dem Hessischen Gleichberechtigungsgesetz besteht eine Verpflichtung, den Frauenanteil im Polizeipräsidium Frankfurt am Main in dem Bereich, in dem die Position zu besetzen ist, zu erhöhen.

Develop computer vision models to analyze surgical videos, including action recognition, instrument usage, and relevant interactions Build and annotate a suitable dataset in close collaboration with other project staff; develop annotation and quality-assurance tools Evaluate the models together with teachers and students; validate learning progress Prototype the implementation of a Teaching Assistant Publish results in journals and at conferences; contribute to the design of teaching and training offerings Requirements: MSc or an equivalent degree in Computer Science or related fields with a strong background in machine learning and computer vision Solid knowledge of Python and deep learning frameworks (PyTorch); experience with modern architectures for video analysis, temporal modeling, and/or real-time systems is advantageous Enthusiasm for solving medical challenges, ideally with prior experience working with medical data Ability to work independently and in multidisciplinary teams Very good command of German or English We offer: Responsible and diverse: A position with plenty of room for creativity and responsibility within a supportive and collegial team Fair compensation: Pay according to the TV-L collective agreement, including annual bonus and company pension scheme Family-friendly flexibility: Flexible working time models, access to a place in our company daycare center, and programs supporting employees returning from parental leave Smart commuting: Excellent connection to the SWB public transport network and the option of an interest-free loan for the purchase of an e-bike Supported development: Individual training opportunities through courses, e-learning programs, and coaching sessions Structured onboarding: A systematic introduction to your new role and team Healthy at work: A wide range of health and wellness programs, plus free membership at the UKB fitness studio Employee benefits: Access to discounted offers for employees (corporate benefits) We are committed to diversity and equal opportunities.

Unterstützung im Bereich Data Science/Analytics Analyse und Visualisierung mittels Databricks und Tableau Prüfung der Datenqualität Bereitstellung von Tools für unabhängiges Arbeiten DAS BRINGST DU MIT: Begonnene akademische Ausbildung mit einem informationstechnischen oder mathematisch-naturwissenschaftlichen Schwerpunkt Erfahrung im Umgang mit Databricks, Tableau, Metabase, PostgreSQL Datenbanken Programmierkenntnisse in Python, SQL Präsenzbereitschaft am Standort Windhagen (idealerweise 2 Tage die Woche) Hohe Leistungsbereitschaft, Engagement sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit DIE WIRTGEN GMBH HAT EINIGES ZU BIETEN: Sicherheit: Vergütung auf Stundenbasis und ist abhängig von dem aktuellen Stand Deiner Ausbildung (Abitur/ Bachelorstudent/Masterstudent) Netzwerk: Knüpfe bereits erste Kontakte für einen späteren Berufseinstieg Einblick: Wir bieten Einblicke in die praktische Arbeit und fördern engagierte Nachwuchskräfte Entwicklungsperspektive: Lege den Grundstein für Deine spätere Karriere bei der WIRTGEN GmbH oder im John Deere Konzern Vielfalt: Eine hochinteressante und verantwortungsvolle Aufgabe in einem renommierten, internationalen Unternehmensverbund Kultur: Werde Teil eines aufgeschlossenen und top qualifizierten Teams mit Spaß an der Arbeit Und vieles Weitere: Betriebsrestaurant, Firmen- und Teamevents, modernes Arbeitsumfeld und kostenlose Parkplätze Komm an Bord und hinterlasse Spuren in der Entwicklung und Konstruktion!

Ihre Aufgaben Erstellung aussagekräftiger Vertriebs-Reportings und Controlling-Berichte, Identifikation von Trends sowie Optimierungspotenzialen und Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance, insbesondere mit SAP Analytics Cloud Fundierte Datenanalysen zur kontinuierlichen Verbesserung der Vertriebsprozesse und -strategien sowie Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse für Preisgestaltung und Mengen-/Absatzplanung Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger sowie Unterstützung bei der Datenbereitstellung für operative Prozesse Enge Zusammenarbeit mit Vertrieb, Einkauf, Controlling und IT als Schnittstelle für datenanalytische Fragen Eigenverantwortliches Projektmanagement für die Implementierung und Betreuung von EDI-Schnittstellen mit Kunden und Lieferanten Definition von Anforderungen, Koordination der Umsetzung mit internen Fachbereichen, externen Partnern und der IT unter Nutzung von Projektmanagement-Tools wie Jira Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Data Analytics oder einem vergleichbaren Gebiet, alternativ im Bereich Wirtschaftswissenschaften Berufserfahrung im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence, Controlling oder Data Analytics Praktische Erfahrung in der Datenextraktion und -analyse mit SAP ERP sowie idealerweise Kenntnisse in der Datenvisualisierung mit SAP Analytics Cloud (SAC) Erfahrung im Projektmanagement, vorzugsweise im IT- oder Schnittstellenumfeld, idealerweise unter Nutzung von Tools wie Jira Kenntnisse in weiteren Visualisierungstools (z. B. PowerBI) und Python von Vorteil Starke analytische Fähigkeiten, gutes Verständnis für Geschäftsprozesse im Vertrieb und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren Sicherer Umgang mit MS Office (insbesondere Excel) Eigeninitiative, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Teamarbeit Unser Angebot Sie haben die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung und Digitalisierung der Vertriebsprozesse mitzuwirken Sie übernehmen eine verantwortungsvolle und vielseitige Tätigkeit mit direktem Einfluss auf strategische Entscheidungen Wir machen Stahl grün.

Gute Kenntnisse im Controlling sowie ein sicherer Umgang mit relevanten Finanzkennzahlen. Sehr gute Excel-Skills, Python-Kenntnisse sind wünschenswert. Starke kommunikative Kompetenz mit sicherer Argumentationsfähigkeit und Routine in der Erstellung überzeugender Präsentationen und Unterlagen. Unsere Leistungen: Weihnachts-, Urlaubs- & Jubiläumsgeld Betriebliche Altersvorsorge Hybrides Arbeiten Betriebsrestaurant Jobrad Wellhub Einfach online (oder per WhatsApp) mit Angabe Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins bewerben.

Fachinformatiker für Systemintegration) oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im IT-Support sowie in der Systemadministration (Windows-Server, Hyper-V, Microsoft Office, Azure AD) Kenntnisse in der Lizenzverwaltung und IT-Dokumentation Erfahrung in der Projektarbeit, idealerweise im Kontext von Migrationen oder Softwareeinführungen Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Prozessorientierung Kommunikationsstärke und Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern Programmierkenntnisse (z. B. Powershell, VBA oder Python) sind ein großes Plus Bereitschaft, kleinere Anpassungen oder Tools intern umzusetzen (kein Muss, aber stark willkommen) Ihre Benefits Marktgerechtes Gehalt Betriebliche Altersvorsorge 30 Tage Jahresurlaub Unbefristeter Arbeitsvertrag Etabliertes Unternehmen im High-End-Bereich Arbeitgeber auf Augenhöhe Mitarbeiterrabatte & EdenRed-Card Ermöglichung Jagdschein Unterstützung professioneller und persönlicher Ziele Teamevents Über uns Willkommen bei Schmidt & Bender, dem Spezialisten für Premium-Zielfernrohre für Jagd, Sport und Defence.

Microsoft Power BI, Domino Data Lab; MS SSIS) Gewährleistung eines verlässlichen Betriebs durch Sicherstellung von Verfügbarkeit, Datensicherung, Zugriffskonzepten Berücksichtigung von neuen Architekturen (Virtualisierung-, Cloud- und Container-Technologie) Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie gemeinsame Optimierung von Abläufen im Team Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site-Reliability-Engineering Pragmatische Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben inklusive Dokumentation und Nachweisführung Unterstützung der Fachbereiche und Data-Teams als Ansprechperson im 2nd-Level-Support Dein Profil Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im BI / Data Science-Umfeld Gute Kenntnisse in mind. einer der folgenden Technologien: Linux, Windows-Server, AWS, Azure Kenntnisse in Python, SQL, OpenShift/Kubernetes, Infrastructure as Code und Sicherheitsthemen sind von Vorteil Erfahrungspunkte in der Datenintegration, Softwareentwicklung oder Data Science sind wünschenswert Interesse an Automatisierung (z.

Profil eine abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor/Diplom/FH) in der Fachrichtung IT oder einen Abschluss einer vergleichbaren IT-Qualifizierung oder einen Abschluss einer Berufsausbildung im IT-Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrung im IT- Bereich umfassende Kenntnisse in der Administration und Konfiguration einer Oracle Engineered Systems-Infrastruktur und Erfahrung im Umgang mit einem Linux Betriebssystem gute Kenntnisse der im Verantwortungsbereich befindlichen IT-Systeme in einer Datenbankbetriebs-Infrastruktur, sowie der dazugehörigen Software, Protokolle und Normen Kenntnisse und Erfahrungen im Erkennen, Analysieren und Beheben von Fehlerzuständen im IT-Betrieb, nachweisbare Kenntnisse sowie praktische Erfahrungen in der Arbeitsweise in einem agilen und ITILv3-strukturierten Umfeld selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Kunden- und Serviceorientierung Erfahrungen mit Automatisierungstools (z.B. Ansible Automation Platform, Python) Bereitschaft zu gelegentlichen Rufbereitschaften sowie circa halbjährliche Dienstreisen gute Deutschkenntnisse (mind. B2-Niveau) und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift Weitere Informationen Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

#WhereExcellenceWorks Deine Aufgaben: Du verantwortest die Einführung und Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Erstellung von Energieprognosen sowie des Bilanzkreis- und Fahrplanmanagements Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung, Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen Du begleitest die Weiterentwicklung von Prognosemodellen und deren Integration in die Systemlandschaft Du identifizierst und realisierst Einspar- und Optimierungspotenziale entlang der gesamten Prognose- und Beschaffungskette Du baust ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf Du arbeitest eng mit der Energiebeschaffung zusammen und entwickelst gemeinsam Strategien zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und gutes Englisch

Sicherer Umgang mit Microsoft Visual Studio / Visual Studio Code Erfahrungen wünschenswert in: MSSQL-Datenbankadministration Python, SciKit und oder n8n Hosting und Nutzung von lokalen LLM's Entwicklung mobiler Anwendungen Kenntnisse in Clean Code Architecture Erfahrung in der Caravan- oder After-Sales-Branche Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung mit frühestmöglichem Eintrittstermin an bewerbung@tef.de tef-Dokumentation GmbH – Angelestraße 56 in 88214 Ravensburg

Anforderungen an die Bewerber*innen: Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium aus den Bereichen Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften, oder vergleichbare Qualifikationen Sie bringen sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit mit Sie arbeiten eigenständig und eigenverantwortlich Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Administration von Linuxbetriebssystemen sowie in der Programmierung mit Shell und Python Erwünscht sind fundierte Kenntnisse in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Software-defined Storage (Ceph, S3) Verteilten als auch parallelen Dateisystemen (CephFS, NFS, Samba, GPFS, Lustre, BeeGFS) Infrastructure-as-a-Service-Plattformen (OpenStack, OpenShift) Archivierungssysteme (HPSS, Versity, Blackpearl) Backupumgebungen (TSM, Bacula, Veeam) HPC-Systeme mit low-latency-networks Konfigurationsmanagement (Ansible, Puppet, Git, CI/CD) Linux-HA-Systemen (Pacemaker, Stonith) Verteilten Webapplikationen (HAproxy, Nginx, PHP, Redis, MariaDB) Cloud-Native- und Containertechnologien (Docker, Kubernetes, Terraform, OpenStack Heat Orchestration) Netzwerk-Design: L2, L3, Routing, IPv4, IPv6 Software-defined Networking (Open vSwitch, Open Virtual Network) Unser Angebot Diese Vollzeitstelle kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden.

ETC beschäftigt derzeit rund 800 Mitarbeiter an seinen fünf Standorten in Capenhurst (Großbritannien), Jülich (Deutschland), Almelo (Niederlande), Tricastin (Frankreich) und Eunice (USA) und wächst aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach CO₂-armer Energie. WAS SIND IHRE AUFGABEN? Programmierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python Verknüpfung moderner Methoden des maschinellen Lernens mit Simulationsdaten aus 3D-CFD-Simulationen Analyse und Entwicklung von Meta-Modellen auf Basis durchgeführter CFD-Simulationen von Verdichtern Ziel der Arbeit: Erstellung effizienter, datenbasierter Modelle zur Abbildung komplexer Strömungsvorgänge Reduzierung des Rechenaufwands numerischer Optimierung bei gleichbleibender Modellgenauigkeit WAS SIE MITBRINGEN Studium im Bereich Ingenieurwissenschaft, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich Interesse an datengetriebenen Optimierungsverfahren Grundverständnis für numerische Simulation und thermodynamische Prozesse, Strömungsmechanik oder Wärmeübertragung Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Bibliotheken (z.B.

Regressionstests und Integrationstests) Diese professionellen und persönlichen Fähigkeiten bringen Sie mit: Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung im Bereich der Fachinformatik, alternativ technisches Studium oder ähnliche Qualifikation Fundierte Erfahrung in der Server-Administration Berufserfahrung mit guten Kenntnissen im Bereich Continous-Integration-Pipelines und im Umgang mit dem Tool Jenkins sowie Sicherheit in der Gitlab-Administration Gute theoretische und praktische Kenntnisse in Entwicklungs-Werkzeugen und Programmiersprachen wie CMake, C++, Python, Conan, Visual Studio und Docker, optional in Kubernetes und Ansible Kommunikationsvermögen und sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Selbstorganisation sowie analytische und systematische Arbeitsweise sowie Freude an vielseitigen Themen Das bieten wir Ihnen: Internationalität – spannende Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld Unbefristeter Arbeitsvertrag für die langfristige Sicherheit Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit Gestaltungsspielraum Attraktives Einkommen nach Tarifbindung mit Sonderzahlungen und Sonderurlaub sowie Unterstützung für die Altersvorsorge 30 Tage Urlaub pro Jahr für die Erholung Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit hybrid zu arbeiten Betriebliche Gesundheitsförderung mit kostenlosen Vorsorgeuntersuchungen (z.

AUFGABEN DIE SIE ERWARTEN Fehleranalyse im Tagesgeschäft der Informationsverarbeitung Prozesskonzeption, -erstellung und -inbetriebnahme Programmierung und Entwicklung von Verarbeitungsscripten, Webanwendungen und Anwendersoftware Konzeption und Implementierung von LLM Komponenten in bestehende und neue Programmierungen Konzeption und Implementierung von OCR Komponenten Auswertung und Optimierung von Ausleseergebnissen Technischer Support von allen betreuten Verarbeitungssystemen, Serverapplikationen sowie Anwendersoftware FÄHIGKEITEN DIE SIE MITBRINGEN Abgeschlossene Ausbildung im Bereich IT-Anwendungsentwicklung, IT-Daten- und Prozessanalyse oder vergleichbar Fundierte Programmierkenntnisse, vorzugsweise mit Python, C#, Javascript Fundierte Kenntnisse in Datenbankverarbeitung, vorzugsweise MSSQL, DB2, MongoDB Erste Erfahrungen mit OCR und LLM Komponenten wünschenswert sowie in Projektarbeit und Prozessmanagement Sicherer Umgang mit Windows- sowie Linux Serverumgebungen Erfahrungen im Umgang mit Monitoringsystemen, bspw.