Python - IT-Jobs Python

bereites einen eigenen DDoS-Mitigation-Stack entwickelt, Colocation-PoPs angebunden und eine neue Netzwerkinfrastruktur für unsere Cloud Plattform aufgebaut Betrieb & Troubleshooting: Du pflegst Dokumentation und Monitoring und gehst Fehlern mit auf den Grund Über den Tellerrand schauen: Du arbeitest mit externen Dienstleistern zusammen und besuchst Konferenzen, um neue Impulse mitzubringen Das bringst du mit: Du hast fundierte Praxiserfahrung mit Netzwerkinfrastrukturen, idealerweise im Rechenzentrums- oder Providerumfeld, und bist sicher im Routing mit BGP, OSPF und Technologien wie EVPN-VXLAN Security ist für dich eine Selbstverständlichkeit und Leidenschaftsthema: Mit Netzwerksegmentierung und Firewalling kennst du dich sicher aus Du automatisierst gern und hast Python-Kenntnisse, um Konfiguration und Betrieb per Code zu vereinfachen Du bist sicher im Umgang mit Linux-Tools und gängigen Monitoring-Lösungen Du bist Vollbluttechie mit echter Leidenschaft für Netzwerke und gräbst dich in kniffelige Probleme rein, bis du die Ursache gefunden hast Auf dich, dein Wort und deine Arbeit ist Verlass, denn Ausfallsicherheit fängt bei dir an Du arbeitest gern im Team auf Augenhöhe und teilst dein Wissen, beim Deep- Dive genauso wie beim lockeren Fachsimpeln Nice to have: Erfahrung mit Kubernetes Umgebungen auf Bare Metal Das bieten wir dir: Tiefgang statt Standard Wir arbeiten mit zukunftsweisenden Technologien und bauen Systeme, wenn nötig, lieber selbst, statt auf Fertiglösungen zu setzen.

WAS DU MITBRINGST Mehrjährige Erfahrung als Senior Software Engineer mit fundierter Expertise in PHP und idealerweise Laravel sowie nachweisliche Praxis in der Entwicklung, Einführung und im Betrieb größerer geschäftskritischer Systeme, idealerweise im E-Commerce. Solide Grundkenntnisse in Python, etwa für Skripte, Datenverarbeitung oder AI-nahe Anwendungen. Fundierte Kenntnisse in Service-Architekturen, REST-APIs, Systemintegrationen, Containerisierung, CI/CD und Monitoring. Die Fähigkeit, durchdachte technische Lösungsansätze zu entwickeln und effektive, nachhaltige Wege in der Umsetzung zu gehen, statt nur kurzfristig zu funktionieren.

Zur Verstärkung unserer aktuell ca. 200 Mitarbeiter/innen umfassenden IT-Abteilung suchen wir an unserem Standort in Landshut oder München ab sofort eine/n Senior-Entwicklerin oder Senior-Entwickler für RPA und Prozessautomatisierung (m/w/d) Ihre Aufgaben: Entwicklung & Umsetzung: Konzeption, Entwicklung und Wartung von RPA-Lösungen mit UIPath zur Automatisierung fachlicher Geschäftsprozesse Lösungsarchitektur: Erarbeitung technischer Architekturkonzepte für neue Automatisierungsvorhaben, Bewertung von Machbarkeit und Skalierbarkeit, Sicherstellung der Integration in die bestehende IT-Landschaft Fachliche Anleitung: Coaching und Mentoring anderer Entwickler/innen im Team, Code-Reviews, Etablierung von Best Practices und Entwicklungsstandards für RPA-Projekte Qualitätssicherung: Mitwirkung an Teststrategien, Sicherstellung von Wartbarkeit, Performance und Betriebssicherheit der entwickelten Bots Schnittstellenfunktion: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Projektleitung und IT-Betrieb zur Anforderungsanalyse und Prozessoptimierung Technologie-Scouting: Beobachtung von Trends im RPA-/Automatisierungsumfeld und Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Alternativ eine abgeschlossene IT-Weiterbildung in Verbindung mit einschlägiger Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabenbereich oder Eine mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabenbereich (bei Erfüllung der Voraussetzungen auf Basis mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung ohne Hochschulabschluss erfolgt die Eingruppierung in eine Entgeltgruppe niedriger) Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon nachweisbare fundierte Kenntnisse in der Prozessautomatisierung, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit weiteren RPA-Plattformen Erfahrung in der Erstellung von Architekturkonzepten und technischen Dokumentationen Programmierkenntnisse (z. B. .NET/C#, Python, VB.NET, Java – je nach eingesetzter Plattform) und hohes Verständnis für System- und Softwarearchitekturen Kenntnisse in Datenbanken, APIs und Systemintegration Idealerweise Erfahrung im öffentlich-rechtlichen oder Versicherungs-/Sozialversicherungsumfeld Kenntnisse von UIPath im RPA-Umfeld sowie in agilen Arbeitsmethoden (Scrum/Kanban) wünschenswert Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Kommunikationsstärke und Freude an der Weitergabe von Wissen an Teammitglieder Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein für technische Entscheidungen Hohe Serviceorientierung gegenüber Anwendern Wir bieten: Einen krisensicheren Arbeitsplatz Ein vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet in einer unbefristeten Stelle in Vollzeit (39 Std.

Unterstützung beim technischen Aufbau einer zentralen Datenstruktur als Grundlage für eine Reporting- und Analytics-Plattform Identifikation, Analyse und technische Anbindung relevanter Datenquellen, insbesondere aus ERP-, DMS- und weiteren Unternehmenssystemen Extraktion, Transformation, Strukturierung und Bereitstellung von Daten für Controlling und Fachbereiche Mitarbeit beim Aufbau nachvollziehbarer Datenmodelle sowie automatisierter und wiederholbarer Datenflüsse Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und technischer Nachvollziehbarkeit Dokumentation von Datenquellen, Schnittstellen, Transformationen und technischen Lösungen Mitarbeit bei der Auswahl, Einführung und technischen Weiterentwicklung geeigneter Data-&-Analytics-Werkzeuge; aktuell mit Präferenz für Microsoft Power BI Unterstützung bei Digitalisierungs- und Prozessautomatisierungsprojekten, zum Beispiel mit Microsoft Power Plattform Mitarbeit bei der technischen Erprobung sinnvoller KI- und Copilot-Anwendungsfälle Das bringst Du mit: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d), zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang Du hast Interesse an Datenarchitekturen, Datenintegration, Business Intelligence, Digitalisierung und KI Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken oder Datenmodellierung Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Power BI, Microsoft Fabric, Python, ETL-Prozessen, APIs oder vergleichbaren Technologien Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst technische Zusammenhänge verständlich dokumentieren Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, bringst Eigeninitiative mit und arbeitest gerne im Team Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das erwartet Dich bei uns: Greenfield-Charakter: Du arbeitest nicht nur an einem bestehenden Reporting-System, sondern gestaltest dessen technische Grundlage aktiv mit Praxisnahe Aufgaben mit konkretem Nutzen für Controlling, Fachbereiche und Management Einblicke in Data & Analytics, ERP, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung, Microsoft 365 und KI Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene technische Ideen einzubringen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in einer offenen und unterstützenden Kultur Flexible Arbeitsmöglichkeiten remote oder an unseren Standorten Nördlingen und München Warum wir?

Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht's dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?

Automatisierungs-Mindset & AI-Know-how: Du denkst in Skripten statt in Klickstrecken, beherrschst mindestens eine Skriptsprache (z. B. Bash oder Python), arbeitest routiniert mit Git und setzt KI-Tools wie Claude, Cursor oder ChatGPT gezielt im DevOps-Alltag ein. Supporter-Mentalität: Du hilfst gerne, erklärst verständlich und bringst Kollegen aus anderen Teams technisch weiter.

Daher wollen wir diesen Bereich personell verstärken und suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Senior Software-Entwickler Embedded Systems (m/w/d) Das dürfen Sie erwarten: Sicherheit & Perspektive: ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit einem sehr interessanten Aufgabengebiet in einem wachsenden Zukunftsmarkt Attraktive Vergütung: betriebliche Altersvorsorge sowie eine Sachbezugs-Geldkarte oder ein Jobrad Vereinbarkeit von Familie und Beruf: flexible Arbeitszeiten, nach Absprache die Möglichkeit für mobiles Arbeiten sowie ein geregelter Wiedereinstieg nach der Elternzeit Wohlfühlatmosphäre: moderne Arbeitsplätze, ein kollegiales Betriebsklima, direkter Draht zum Vorgesetzten sowie gemeinsame Aktivitäten Das sind Ihre Aufgaben: Konzeption, Programmierung und Implementierung von Embedded-Software in C oder Python Mitgestaltung und Optimierung von hardwarenahen Softwarearchitekturen Inbetriebnahme von Prototypen sowie Anbindung und Testen von Hardwareschnittstellen Durchführung von Code-Reviews, Modultests und Fehleranalysen (Debugging) auf der Zielhardware Pflege und Erstellung von Softwaredokumentationen für Anwender Unterstützung des Kundensupports bei Bedarf (telefonisch oder vor Ort) Das bringen Sie mit: Abgeschlossenes Informatik-Studium oder einer vergleichbaren Fachrichtung, alternativ eine Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) mit entsprechender Berufserfahrung oder eine vergleichbare Qualifikation Gute Kenntnisse in den Betriebssystemen Linux und Windows sowie Erfahrung im Umgang mit Versionsverwaltungssystemen (Git) Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen, beispielsweise C oder Python Kenntnisse industrieller Kommunikationsprotokolle wie MQTT oder Modbus sind von Vorteil Idealerweise Erfahrung im Umgang mit hardwarenaher Softwareentwicklung und Schnittstellenprogrammierung Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Möchten Sie gemeinsam mit uns die Umwelt ein Stück besser machen?