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Python - IT-Jobs in Bayern Python

  • Senior Developer / Senior Softwareentwickler - Internal Platforms (m/w/d) C#/.NET - Augsburg2
    Heute, 04:35
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    Senior Developer / Senior Softwareentwickler - Internal Platforms (m/w/d) C#/.NET

    Wenn du da tiefer einsteigen willst, ist hier der richtige Ort dafür. Tech-Stack C#, .NET, EF Core, REST, MS SQL, Azure DevOps, Docker. Python und KI/LLM-Tools sind willkommen und werden bei uns wichtiger. Deine Bewerbung Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Bewerbungsportal.
    86179 Augsburg
  • AI Manager (m/w/d) - München2
    Heute, 04:35
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    AI Manager (m/w/d)

    Die wichtigsten Aufgaben dabei sind: Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases) Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks Technisches Onboarding und Schulung von Kunden Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap Qualifikationen Must-haves Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen Nice-to-haves Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen Wir bieten Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet So bewirbst du dich Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben".
    80331 München
  • Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d) - München2
    Heute, 04:35
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    Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

    Deine Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code" Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus) Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups) Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team) Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen Dein Profil Das bringst du mit: Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche Nice to have: Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana) Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.
    80331 München
  • Werkstudent (m/w/d) Fertigungsprozessplanung - Schwerpunkt KI - Zusmarshausen2
    Gestern, 08:20
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    Werkstudent (m/w/d) Fertigungsprozessplanung - Schwerpunkt KI

    Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang Interesse an Künstlicher Intelligenz, generativer KI und neuen Technologien – idealerweise mit ersten Erfahrungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Tools Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren, Potenziale zu erkennen und ihren sinnvollen Einsatz kritisch zu bewerten Idealerweise erste Programmierkenntnisse (z.B. Python) Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Interesse daran, eigene Ideen und Verbesserungsvorschläge einzubringen und aktiv mitzugestalten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Deine Vorteile: Verantwortung & Vielfalt – Spannende Aufgaben bei einem innovativen Marktführer Zeit für sich – Freu Dich auf anteilig 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage Gemeinsam vor Ort – Für mehr Zusammenarbeit und kreative Lösungen Flexibilität, die zu Dir passt – Unser Gleitzeitmodell sorgt für die individuelle Gestaltung Deines Arbeitstages Dein perfekter Start – Eine strukturierte Einarbeitung mit zusätzlicher Onboarding-Woche wartet auf Dich Teamgeist, der verbindet – Regelmäßige Firmenevents und ein motiviertes Team, das sich gegenseitig unterstützt Du denkst, Du passt zu uns?
    86441 Zusmarshausen
  • Machine Learning Engineer - Computer Vision & Edge AI (m/f/d) - Landsberg (Lech)2
    11.10.2026
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    Machine Learning Engineer - Computer Vision & Edge AI (m/f/d)

    You hold a degree in computer science, data science, electrical engineering, physics, mathematics, or a comparable field with a focus on machine learning / computer vision Proven practical experience in computer vision and deep learning using frameworks such as PyTorch, TensorFlow, OpenCV, or ONNX Solid understanding of edge AI and inference optimization on embedded devices (e.g., quantization, pruning, ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO and NPU/VPU/DSP accelerators) Solid programming skills in Python and modern C++ (C++17 or newer) for integrating vision pipelines into embedded software environments Experience in model diagnostics, validation metrics, and data curation pipelines (data gathering, labeling, augmentation) Experience working with external technology partners or suppliers is an advantage Familiarity with standard software development tools (e.g., Git, GitLab/GitHub, Docker/containers, Linux) Analytical, self-driven, and structured approach with enthusiasm for agile collaboration in a Scrum team Excellent English skills (C1) and German skills are an advantage Our benefits 38-hour week and 30 days vacation Flexible working hours and mobile working Attractive, performance-related remuneration and other financial benefits Excellent company restaurant and meal allowance EGYM Wellpass and bicycle leasing Work-life balance, for example through RATIONAL childcare during the holidays Team events, summer party and Christmas party Opportunities for internal and external further training We provide further information on the application process in our FAQs.
    86899 Landsberg (Lech)
  • Senior-Entwicklerin oder Senior-Entwickler für RPA und Prozessautomatisierung (m/w/d) - Landshut2
    01.10.2026
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    Senior-Entwicklerin oder Senior-Entwickler für RPA und Prozessautomatisierung (m/w/d)

    Zur Verstärkung unserer aktuell ca. 200 Mitarbeiter/innen umfassenden IT-Abteilung suchen wir an unserem Standort in Landshut oder München ab sofort eine/n Senior-Entwicklerin oder Senior-Entwickler für RPA und Prozessautomatisierung (m/w/d) Ihre Aufgaben: Entwicklung & Umsetzung: Konzeption, Entwicklung und Wartung von RPA-Lösungen mit UIPath zur Automatisierung fachlicher Geschäftsprozesse Lösungsarchitektur: Erarbeitung technischer Architekturkonzepte für neue Automatisierungsvorhaben, Bewertung von Machbarkeit und Skalierbarkeit, Sicherstellung der Integration in die bestehende IT-Landschaft Fachliche Anleitung: Coaching und Mentoring anderer Entwickler/innen im Team, Code-Reviews, Etablierung von Best Practices und Entwicklungsstandards für RPA-Projekte Qualitätssicherung: Mitwirkung an Teststrategien, Sicherstellung von Wartbarkeit, Performance und Betriebssicherheit der entwickelten Bots Schnittstellenfunktion: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Projektleitung und IT-Betrieb zur Anforderungsanalyse und Prozessoptimierung Technologie-Scouting: Beobachtung von Trends im RPA-/Automatisierungsumfeld und Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen Ihr Profil: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Alternativ eine abgeschlossene IT-Weiterbildung in Verbindung mit einschlägiger Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabenbereich oder Eine mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im beschriebenen Aufgabenbereich (bei Erfüllung der Voraussetzungen auf Basis mehrjähriger einschlägiger Berufserfahrung ohne Hochschulabschluss erfolgt die Eingruppierung in eine Entgeltgruppe niedriger) Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon nachweisbare fundierte Kenntnisse in der Prozessautomatisierung, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit weiteren RPA-Plattformen Erfahrung in der Erstellung von Architekturkonzepten und technischen Dokumentationen Programmierkenntnisse (z. B. .NET/C#, Python, VB.NET, Java – je nach eingesetzter Plattform) und hohes Verständnis für System- und Softwarearchitekturen Kenntnisse in Datenbanken, APIs und Systemintegration Idealerweise Erfahrung im öffentlich-rechtlichen oder Versicherungs-/Sozialversicherungsumfeld Kenntnisse von UIPath im RPA-Umfeld sowie in agilen Arbeitsmethoden (Scrum/Kanban) wünschenswert Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Kommunikationsstärke und Freude an der Weitergabe von Wissen an Teammitglieder Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Verantwortungsbewusstsein für technische Entscheidungen Hohe Serviceorientierung gegenüber Anwendern Wir bieten: Einen krisensicheren Arbeitsplatz Ein vielseitiges und verantwortungsvolles Aufgabengebiet in einer unbefristeten Stelle in Vollzeit (39 Std.
    84028 Landshut
  • Werkstudent Data Engineering & Digitalization (m/w/d) - Nördlingen2
    23.09.2026
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    Werkstudent Data Engineering & Digitalization (m/w/d)

    Unterstützung beim technischen Aufbau einer zentralen Datenstruktur als Grundlage für eine Reporting- und Analytics-Plattform Identifikation, Analyse und technische Anbindung relevanter Datenquellen, insbesondere aus ERP-, DMS- und weiteren Unternehmenssystemen Extraktion, Transformation, Strukturierung und Bereitstellung von Daten für Controlling und Fachbereiche Mitarbeit beim Aufbau nachvollziehbarer Datenmodelle sowie automatisierter und wiederholbarer Datenflüsse Unterstützung bei der Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und technischer Nachvollziehbarkeit Dokumentation von Datenquellen, Schnittstellen, Transformationen und technischen Lösungen Mitarbeit bei der Auswahl, Einführung und technischen Weiterentwicklung geeigneter Data-&-Analytics-Werkzeuge; aktuell mit Präferenz für Microsoft Power BI Unterstützung bei Digitalisierungs- und Prozessautomatisierungsprojekten, zum Beispiel mit Microsoft Power Plattform Mitarbeit bei der technischen Erprobung sinnvoller KI- und Copilot-Anwendungsfälle Das bringst Du mit: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d), zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang Du hast Interesse an Datenarchitekturen, Datenintegration, Business Intelligence, Digitalisierung und KI Du verfügst über erste Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken oder Datenmodellierung Du hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Power BI, Microsoft Fabric, Python, ETL-Prozessen, APIs oder vergleichbaren Technologien Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und kannst technische Zusammenhänge verständlich dokumentieren Du arbeitest selbstständig und sorgfältig, bringst Eigeninitiative mit und arbeitest gerne im Team Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Das erwartet Dich bei uns: Greenfield-Charakter: Du arbeitest nicht nur an einem bestehenden Reporting-System, sondern gestaltest dessen technische Grundlage aktiv mit Praxisnahe Aufgaben mit konkretem Nutzen für Controlling, Fachbereiche und Management Einblicke in Data & Analytics, ERP, Dokumentenmanagement, Prozessautomatisierung, Microsoft 365 und KI Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene technische Ideen einzubringen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in einer offenen und unterstützenden Kultur Flexible Arbeitsmöglichkeiten remote oder an unseren Standorten Nördlingen und München Warum wir?
    86720 Nördlingen
  • (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) - Coburg2
    11.09.2026
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    (Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

    Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht's dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?
    96450 Coburg

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