Python - IT-Jobs Python

Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z.

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Du eignest dir ein tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen wie Go, Kotlin (Java), JavaScript (TypeScript) und Python an. Dabei arbeitest am Tagesgeschäft und Produkten mit und bist Teil der Software-Engineering Community. Benefits Über die Teilnahme an Schulungen und Fachseminaren und die Möglichkeit zu Jobrotation unterstützen wir dich dabei, dich fachlich sowie persönlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Fachbegriffe (CVSS, CVE, CPE, Exploitability, "exploited in the wild") und aktuelle Themen der Cybersicherhit sind dir bekannt Du analysierst Sicherheitsereignisse und Warnmeldungen aus EDR-, SIEM-, Phishing- und E-Mail-Sicherheitssystemen Du beherrscht PowerShell, Bash und Python und setzt idealerweise auch SIEM-Queries und Regex zur Entwicklung einer Analyse- und Optimierungslösung ein Du verfügst über Administrationskenntnisse in den Bereichen Netzwerk-, Client-, Server- (Remote Zugriff, Virtualisierung, Backup/Restore, Patch) und E-Mailsicherheit (Exchange, DNS, SPF, DMARC, DKIM) Wir haben die Herausforderungen – hast Du die Ideen dazu?

Du eignest dir ein tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen wie Go, Kotlin (Java), JavaScript (TypeScript) und Python an. Dabei arbeitest am Tagesgeschäft und Produkten mit und bist Teil der Software-Engineering Community. Benefits Über die Teilnahme an Schulungen und Fachseminaren und die Möglichkeit zu Jobrotation unterstützen wir dich dabei, dich fachlich sowie persönlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Arbeitsalltag bei uns Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung der Linux-Infrastruktur auf Basis von Ubuntu Server Betreuung und Beratung interner Anwender, Kunden und Webagenturen im Linux-Umfeld Administration, Betrieb und Weiterentwicklung der unternehmenseigenen KI-Server-Infrastruktur sowie der eingesetzten Container-Technologien Prozessautomatisierung und Entwicklung von Schnittstellen mittels Skripting Betreuung und Absicherung der Webserver-Infrastruktur einschließlich Web Application Firewall (WAF) sowie des zentralen Logmanagements Implementierung, Pflege und Weiterentwicklung einer einheitlichen Linux-Client-Landschaft Das zeichnet Dich aus Ausbildung oder Studium im IT-/Informatikbereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Linux-Umfeld, idealerweise mit Ubuntu, Apache, nginx, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, PHP und BIND9 Fundierte Kenntnisse in Shell-Scripting und Python sowie Erfahrung in der Automatisierung von IT-Prozessen Kenntnisse im Bereich Web-Security, insbesondere WAF und OWASP Erfahrung in einem oder mehreren Infrastrukturthemen wie Ansible/n8n, Logmanagement, Container-Technologien oder Virtualisierung (VMware); Linux-Zertifizierungen wie LPIC sind von Vorteil Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie eine eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein, Teamgeist und Engagement Darauf kannst Du Dich freuen Spannende IT-Projekte - mit abwechslungsreichen Herausforderungen und Themen. 30 Tage Urlaub + zusätzliche freie Tage – für echte Erholung und mehr Freizeit.

Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang Interesse an Künstlicher Intelligenz, generativer KI und neuen Technologien – idealerweise mit ersten Erfahrungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Tools Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren, Potenziale zu erkennen und ihren sinnvollen Einsatz kritisch zu bewerten Idealerweise erste Programmierkenntnisse (z.B. Python) Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Interesse daran, eigene Ideen und Verbesserungsvorschläge einzubringen und aktiv mitzugestalten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Deine Vorteile: Verantwortung & Vielfalt – Spannende Aufgaben bei einem innovativen Marktführer Zeit für sich – Freu Dich auf anteilig 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage Gemeinsam vor Ort – Für mehr Zusammenarbeit und kreative Lösungen Flexibilität, die zu Dir passt – Unser Gleitzeitmodell sorgt für die individuelle Gestaltung Deines Arbeitstages Dein perfekter Start – Eine strukturierte Einarbeitung mit zusätzlicher Onboarding-Woche wartet auf Dich Teamgeist, der verbindet – Regelmäßige Firmenevents und ein motiviertes Team, das sich gegenseitig unterstützt Du denkst, Du passt zu uns?

Software-Tester (m/w/d) SAP® – Automatisiertes Testing mit ABAP, Fiori & Python Firmenbeschreibung Denkbar wäre, dass SAP® Prozesse im Finanz- und Rechnungswesen vollständig automatisiert sind und unsere Kunden sich nie mehr mit lästigen Aufgaben herumschlagen, oder? Auf geht's, dann packen wir das an!

DU beobachtest die Artificial-Intelligence-Landschaft mit echter Tiefe und erkennst, wo Künstliche Intelligenz echten Mehrwert schafft, wo schlanke Automatisierung besser funktioniert und wo menschliches Urteilsvermögen entscheidend bleibt entwickelst unsere Venturing-Prozesse datenbasiert weiter – von Dealflow, Due Diligence und Portfolio-Management bis hin zu strukturierten Venture-Building-Workflows baust gemeinsam mit dem Team die AI- und Dateninfrastruktur der Unit auf und sorgst für verlässliche Datenqualität, sinnvolle Systemlandschaften und praktikable AI-Workflows befähigst das Team durch gemeinsames Ausprobieren, konkrete Anwendungen und pragmatische Lösungen, AI sinnvoll im Arbeitsalltag einzusetzen WIR suchen jemanden mit echter AI- und Automatisierungsexpertise, der technologische Entwicklungen fundiert einordnen und verständlich vermitteln kann schätzen datenbasiertes und unternehmerisches Denken – gleichzeitig wissen wir, dass außergewöhnliche Gründerinnen und Gründer nicht nur anhand von Zahlen erkennbar sind freuen uns über Erfahrung im Startup-, Venture-Capital- oder Venture-Building-Umfeld sowie über Hands-on-Erfahrung mit AI-Tools, APIs, Python oder Low-Code-/No-Code-Lösungen ...

Welche Aufgaben Dich erwarten: Analysieren großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände zur Identifikation von Ertrags-, Effizienz- und Wachstumspotenzialen Ableiten datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche Identifizieren neuer Geschäftspotenziale und relevanter Fragestellungen auf Basis vorhandener Daten Aufbauen und Weiterentwickeln von Analysemodellen, KPI-Systemen und Dashboards Entwickeln neuer datengetriebener Anwendungsfälle und analytischer Lösungsansätze Automatisieren und Optimieren bestehender Analyse- und Reportingprozesse Bewerten neuer Datenquellen, Datenstrukturen und analytischer Methoden Zusammenarbeiten mit Corporate Controlling, IT und den operativen Geschäftsbereichen zur Förderung datenbasierter Entscheidungen Aktives Mitgestalten eines modernen Analytics-Bereichs mit großem Gestaltungsspielraum Was Dich auszeichnet: Abgeschlossenes Masterstudium der Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Business Analytics, Data Science oder Datenanalyse Sehr gute Kenntnisse in SQL, Excel sowie in der Analyse großer und komplexer Datenmengen Erfahrung mit Power BI oder vergleichbaren BI-Plattformen sowie mit Python, R oder vergleichbaren Analysewerkzeugen Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenaufbereitung sowie idealerweise mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure, Databricks oder Snowflake Ausgeprägtes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge sowie die Fähigkeit, Geschäftspotenziale datenbasiert zu identifizieren Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, Analyseergebnisse adressatengerecht und überzeugend zu vermitteln Ausgeprägte analytische Denkweise, hohe Eigenverantwortung und starke Ergebnisorientierung Was uns auszeichnet: Karrierechancen sowie umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsperspektiven Leistungsabhängige Bonuszahlung Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des mobilen Arbeitens 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie zusätzlich frei am 24.12. und 31.12.

WebUntis, Moodle, etc.) Erste Erfahrungen im Umgang mit Programmier- und Skript-Sprachen (PowerShell, Python, etc.) Kommunikations- und Teamfähigkeit Gewissenhaftigkeit, Selbstständigkeit sowie Einsatzfreude Unser Angebot Übernahme der Studiengebühren für die Regelstudienzeit Zusätzliche monatliche Aufwandsentschädigung praxisnahe Aufgaben in vielfältigen IT-Projekten Betreuung durch erfahrene Mentoren 30 Tage Urlaub pro Jahr ein lebendiges und vielseitiges Aufgabenfeld vielseitige Fortbildungsmöglichkeiten zahlreiche Gesundheits- und Sportangebote weitere Benefits, u. a. eine sehr gute Verkehrsanbindung, eine günstigere Verpflegung in unserer Mensa sowie vergünstigte Angebote über die Plattform „Corporate Benefits“ Interessiert?

You hold a degree in computer science, data science, electrical engineering, physics, mathematics, or a comparable field with a focus on machine learning / computer vision Proven practical experience in computer vision and deep learning using frameworks such as PyTorch, TensorFlow, OpenCV, or ONNX Solid understanding of edge AI and inference optimization on embedded devices (e.g., quantization, pruning, ONNX Runtime, TensorRT, OpenVINO and NPU/VPU/DSP accelerators) Solid programming skills in Python and modern C++ (C++17 or newer) for integrating vision pipelines into embedded software environments Experience in model diagnostics, validation metrics, and data curation pipelines (data gathering, labeling, augmentation) Experience working with external technology partners or suppliers is an advantage Familiarity with standard software development tools (e.g., Git, GitLab/GitHub, Docker/containers, Linux) Analytical, self-driven, and structured approach with enthusiasm for agile collaboration in a Scrum team Excellent English skills (C1) and German skills are an advantage Our benefits 38-hour week and 30 days vacation Flexible working hours and mobile working Attractive, performance-related remuneration and other financial benefits Excellent company restaurant and meal allowance EGYM Wellpass and bicycle leasing Work-life balance, for example through RATIONAL childcare during the holidays Team events, summer party and Christmas party Opportunities for internal and external further training We provide further information on the application process in our FAQs.

Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Linux-basierten HPC-Infrastruktur Sie stellen einen sicheren, stabilen und performanten Systembetrieb sicher Sie gestalten den Aufbau einer modernen GPU-basierten HPC-/AI-Infrastruktur aktiv mit Sie administrieren Server-, Netzwerk-, Storage- und Linux-Systeme einschließlich Patch- und Lifecycle-Management Sie analysieren und beheben komplexe Störungen über alle Infrastrukturebenen hinweg Sie treiben die Automatisierung von Betriebs- und Provisionierungsprozessen voran Sie unterstützen unsere Forschungs- und Entwicklungsteams bei HPC-, AI/ML- und Simulations-Workloads und beraten zu Containerisierung, Softwarebereitstellung und Best Practices Sie erstellen technische Dokumentationen und unterstützen Audit- sowie Compliance-Anforderungen WAS SIE MITBRINGEN Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Administration anspruchsvoller Linux-Infrastrukturen im Enterprise-Umfeld Sie bringen Erfahrung im Betrieb von HPC- oder vergleichbaren Compute-Umgebungen mit Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Netzwerk, IT-Sicherheit und Systemmonitoring Sie haben Erfahrung mit Containern, Virtualisierung sowie Automatisierung und Skripting (z. B. Bash oder Python) Idealerweise kennen Sie GPU-basierte Plattformen, Workload-Scheduling sowie performante Netzwerk- und Storage-Technologien Sie arbeiten eigenverantwortlich, serviceorientiert und kommunizieren komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab WAS WIR BIETEN Sport- und Fitnessangebote Mitarbeiterrabatte Fort- und Weiterbildung Kostenlose Getränke Mitarbeiterevents Vertrauensvoller und wertschätzender Umgang Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterprämien Betriebliche Zusatzversicherungen Brückentagsregelung Barrierefreiheit Firmenlaptop Kantine Parkplatz Flexible Arbeitszeiten Weihnachtsgeld Mobile Arbeit Betriebsarzt Hunde geduldet Eltern-Kind-Büro Gesundheitsmaßnahmen Lange Mitarbeiterzugehörigkeit Kontakt Wir freuen uns über Ihre Bewerbung.

Idealerweise hast Du erste Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Power BI) sowie Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Automatisierung (z. B. SQL, Python oder vergleichbare Ansätze). Analytisches und strukturiertes Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und wirksam zu kommunizieren, zeichnen Dich ebenso aus wie Deine Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien.

bereites einen eigenen DDoS-Mitigation-Stack entwickelt, Colocation-PoPs angebunden und eine neue Netzwerkinfrastruktur für unsere Cloud Plattform aufgebaut Betrieb & Troubleshooting: Du pflegst Dokumentation und Monitoring und gehst Fehlern mit auf den Grund Über den Tellerrand schauen: Du arbeitest mit externen Dienstleistern zusammen und besuchst Konferenzen, um neue Impulse mitzubringen Das bringst du mit: Du hast fundierte Praxiserfahrung mit Netzwerkinfrastrukturen, idealerweise im Rechenzentrums- oder Providerumfeld, und bist sicher im Routing mit BGP, OSPF und Technologien wie EVPN-VXLAN Security ist für dich eine Selbstverständlichkeit und Leidenschaftsthema: Mit Netzwerksegmentierung und Firewalling kennst du dich sicher aus Du automatisierst gern und hast Python-Kenntnisse, um Konfiguration und Betrieb per Code zu vereinfachen Du bist sicher im Umgang mit Linux-Tools und gängigen Monitoring-Lösungen Du bist Vollbluttechie mit echter Leidenschaft für Netzwerke und gräbst dich in kniffelige Probleme rein, bis du die Ursache gefunden hast Auf dich, dein Wort und deine Arbeit ist Verlass, denn Ausfallsicherheit fängt bei dir an Du arbeitest gern im Team auf Augenhöhe und teilst dein Wissen, beim Deep- Dive genauso wie beim lockeren Fachsimpeln Nice to have: Erfahrung mit Kubernetes Umgebungen auf Bare Metal Das bieten wir dir: Tiefgang statt Standard Wir arbeiten mit zukunftsweisenden Technologien und bauen Systeme, wenn nötig, lieber selbst, statt auf Fertiglösungen zu setzen.