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(Junior) Informatiker*in oder Mathematiker*in im Bereich Data Engineering (m/w/d)
Informatiker*in oder Mathematiker*in im Bereich Data Engineering Big Data und Cloud Technologien Arbeitsort Frankfurt am Main Arbeitszeit Vollzeit, unbefristet Beginn ab sofort Stellen-ID 2024_0611_02 Die Abteilung „Statistisches Informationsmanagement, mathematische Methoden“ ist verantwortlich für die Entwicklung, den Einsatz und die Pflege von IT-gestützten Prozessen, mathematisch-statistischen Methoden und Services für diverse Zentralbereiche der Deutschen Bundesbank Arbeit von besonderem Wert: Ihr Einsatz bei uns Sie treiben den stetigen Ausbau der bankweiten innovativen Big Data Plattform mit modernsten Cloud-Technologien voran und erhöhen so die Analysefähigkeit der Bundesbank organisationsweit.Partner-Anzeige11.06.202460308 Frankfurt (Main)Wissenschaft -
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Projektkoordinatorin / Projektkoordinator (w/m/d) im Chancengleichheits- und Diversitätsmanagement
Moderation von Workshops, Arbeitsgruppen und weiteren partizipativen Formaten Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen für die Gremien des KIT Ergebnissicherung und Dokumentation in Form von Projektberichten Pflege der Schnittstellen zu eingebundenen KIT-internen Bereichen Ihre Qualifikation Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Psychologie, Pädagogik, Sozialwissenschaften, Soziologie, Betriebswirtschafslehre oder Recht Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich der Erhebung, Auswertung und Analyse von Daten/Zahlen Erfahrungen in der Projektkoordination, idealerweise im Hochschulkontext und/oder mit Chancengleichheitsbezug Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kenntnisse im Bereich Statistik und Controlling inkl. Datenerhebungstools Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld.Partner-Anzeige11.06.202476131 KarlsruheWissenschaft -
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(Junior) Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)
Machine Learning Engineer AI Forecasting Einsatzbereich: IT - BI, AI & Data, Fachkarriere // Ort: Heilbronn (hybrid) // Arbeitsmodell: Vollzeit / Teilzeit Deine Aufgaben Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren Beurteilung und Aufbereitung relevanter Datenquellen Evaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze Integration von Modellen in produktive Software Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps) Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern Dein Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet) Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B.Partner-Anzeige11.06.202474072 HeilbronnWissenschaft -
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Manager Clinical Affairs - Schwerpunkt MDR (w/m/d)
Dein Aufgabenbereich bei SIGNUS: Du sorgst für die Entwicklung, Planung und Umsetzung der klinischen Strategie für die CE-Zulassung von Produktneu- und -weiterentwicklungen nach MDR-Vorgaben (Klasse I bis III). Du sorgst für die statistische Auswertung und Aufbereitung klinischer Daten für die klinische Bewertung unserer Produkte nach MDR-Vorgaben. Du bist verantwortlich für die Ausarbeitung / Begleitung von Berichten im Rahmen des PMS / PMCF.Partner-Anzeige12.06.202463755 AlzenauWissenschaft - Werbung stört? Jetzt entfernen!
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Data Scientist in Telematik (w/m/d)
Um das volle Potenzial dieser komplexen und vielschichtigen Daten auszuschöpfen, verwenden wir den kompletten Werkzeugkasten einer/eines Data Scientist:in, von mathematisch-statistischen Methoden bis zu modernster KI. Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.12.06.202496450 CoburgWissenschaft -
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Telematics Data Scientist (m/w/d)
Um das volle Potenzial dieser komplexen und vielschichtigen Daten auszuschöpfen, verwenden wir den kompletten Werkzeugkasten einer/eines Data Scientist:in, von mathematisch-statistischen Methoden bis zu modernster KI. Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.12.06.202496450 CoburgWissenschaft -
1Das erwartet Sie bei uns als Mathematiker/Physiker für den Bereich Produktentwicklung und Aktuariat (m/w/d) Übersetzung von aktuariellen Produktdesigns in technische Lösungen für unsere versicherungsmathematischen SoftwareprodukteEntwicklung neuer versicherungsmathematischer Verfahren für die Kalkulation unserer Tarife als Basis detaillierter Beschreibungen von Algorithmen unseres RechenkernsWeiterentwicklung von versicherungstechnischen Anwenderschnittstellen sowohl zum Front– als auch zum Backend und zu versicherungsmathematischen Verfahren für die Verwaltung unserer Tarife – insbesondere mit Blick auf digitale Medien und ZugängeEnge Zusammenarbeit mit der Produktentwicklung bei der Bereitstellung neuer TarifeMitarbeit in übergreifenden und teils international ausgerichteten Projekt- und ArbeitsgruppenMitarbeit bei Ausbau und Pflege der Produktdatenbank Das bringen Sie mit als als Mathematiker /Physiker für den Bereich Produktentwicklung und Aktuariat (m/w/d) Sie haben einen sehr guten Studienabschluss in Mathematik, Statistik, Physik oder in einem vergleichbaren StudiengangSie sind kreativ bei der Lösung von Aufgabenstellungen und verfügen über ausgeprägte analytische FähigkeitenSie können komplexe Sachverhalte selbstständig bearbeiten, adressatenorientiert aufbereiten und in klar strukturierte Verfahren umsetzenSie sind zuverlässig, kooperativ und engagiertSie arbeiten gerne in einem anspruchsvollen Umfeld und in dynamischen TeamsSie verfügen über eine stark ausgeprägte Kommunikations- und ArgumentationsfähigkeitErwünscht: Erste (Praktikums-) Erfahrungen in der Finanzbranche oder Besuch von Vorlesungen aus dem Bereich der FinanzmathematikSehr gute Deutsch- und optimalerweise auch Englischkenntnisse in Wort und Schrift Bei Interesse unterstützen wir die Ausbildung zum Aktuar DAV.Partner-Anzeige28.05.2024Wissenschaft
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