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Konferenz - Wissenschaftliche Stellenangebote suchen & aufgeben Konferenz
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Regulierung und Wettbewerb in Netzindustrien
Gemeinsam mit Deinem Team arbeitest Du im Rahmen des Forschungsprogramms an aktuellen Fragestellungen und Herausforderungen der Digitalisierung und entwickelst Lösungsansätze und Empfehlungen, die Du auf Konferenzen im In- und Ausland präsentierst und als Forschungspapiere publizierst. Profil: Du willst die zukünftigen Rahmenbedingungen für den Ausbau und Betrieb digitaler Infrastrukturen in Deutschland und Europa mitgestalten und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft mit Deinen Studienergebnissen informieren.Partner-Anzeige12.05.202453604 Bad HonnefWissenschaft -
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Modellierung und Simulation nachhaltiger Energiesysteme im Smart Grid
Ihr Aufgabengebiet: Sie arbeiten im Rahmen von aktuellen wissenschaftlichen Forschungsprojekten und Kooperationen mit der Industrie zum Thema Photovoltaik, nachhaltige Energiesysteme und Smart Grids im Team und ggf. auch als Projektleiter Aus der Prognose der Stromerzeugung aus Erneuerbaren Energien und den Bedarfsprofilen im Strom-, Wärme- und Verkehrssektor entwickeln Sie Methoden zur nachhaltigen und wirtschaftlichen Nutzung des Energieangebots durch geeignetes Lastmanagement, Nutzung von Flexibilitäten und Netzsteuerung Geeigneter Datenaustausch und intelligente festgelegte Algorithmen zwischen den Akteuren des Energiemarkts und der Netzebenen sind Teil der Optimierungsprobleme und der später umzusetzenden Betriebsabläufe Sie arbeiten mit großen Datenmengen in Form von historischen und aktuellen Messzeitreihen und Prognosen Sie haben die Möglichkeit Ihre Ergebnisse in Projekttreffen zu diskutieren, in wissenschaftlichen Konferenzen zu publizieren und ggf. in Pilotprojekten anzuwenden Ihr Profil: Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) im Bereich Kybernetik, Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften Interesse an Themen der Energiewende und deren Umsetzung im nationalen und internationalen Rahmen Erfahrung in der Modellierung, Simulation und Optimierung von Systemen sowie Auswertung von Messdaten Erfahrungen in der Softwareentwicklung mit Python, im Umgang mit Datenbanken und ggf.Partner-Anzeige12.05.202470563 StuttgartWissenschaft -
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Geotechnik
Mitwirkung in der Forschung an der Professur für Geotechnik, vorrangig in einem oder mehreren der Themenbereiche Numerische Methoden in der Geotechnik, Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Geotechnik oder Digitalisierung in der Geotechnik Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in nationalen und internationalen Fachjournalen sowie auf Konferenzen (vorrangig mit peer-review Verfahren) Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation) Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium [Diplom (univ.) oder Master] der Fachrichtungen Bauingenieurwesen, Geophysik, Geowissenschaften oder verwandter Fachrichtungen Deutsch- sowie Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht Darüber hinaus erwünscht: Strukturierte Arbeitsweise Innovative und kreative Denkweise Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit, Selbständigkeit sowie Flexibilität Erfahrungen bei der Anwendung numerischer Berechnungsmethoden (z.Partner-Anzeige12.05.202422043 HamburgWissenschaft -
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Regulierung und Wettbewerb in Netzindustrien
Gemeinsam mit Deinem Team arbeitest Du im Rahmen des Forschungsprogramms an aktuellen Fragestellungen und Herausforderungen der Digitalisierung und entwickelst Lösungsansätze und Empfehlungen, die Du auf Konferenzen im In- und Ausland präsentierst und als Forschungspapiere publizierst. Profil: Du willst die zukünftigen Rahmenbedingungen für den Ausbau und Betrieb digitaler Infrastrukturen in Deutschland und Europa mitgestalten und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft mit Deinen Studienergebnissen informieren.Partner-Anzeige12.05.202453604 Bad HonnefWissenschaft - Werbung stört? Jetzt entfernen!
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Regulierung und Wettbewerb in Netzindustrien
Gemeinsam mit Deinem Team arbeitest Du im Rahmen des Forschungsprogramms an aktuellen Fragestellungen und Herausforderungen der Digitalisierung und entwickelst Lösungsansätze und Empfehlungen, die Du auf Konferenzen im In- und Ausland präsentierst und als Forschungspapiere publizierst. Profil: Du willst die zukünftigen Rahmenbedingungen für den Ausbau und Betrieb digitaler Infrastrukturen in Deutschland und Europa mitgestalten und Vertreter aus Wirtschaft, Politik und Gesellschaft mit Deinen Studienergebnissen informieren.Partner-Anzeige12.05.202453604 Bad HonnefWissenschaft -
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Data Scientist in Telematik (w/m/d)
Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten. Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt. Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben. Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.12.05.202496450 CoburgWissenschaft -
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Telematics Data Scientist (m/w/d)
Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten. Kompetenz: Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was dich weiterbringt. Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben. Leistungsorientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.12.05.202496450 CoburgWissenschaft -
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) - Logistik & Supply Chain Management
Aufgaben Analyse des Standes der Forschung / Technik der Planung für modulare Produktion Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle und/oder exakter und heuristischer Lösungsverfahren von Netzwerk-, Touren-, Routen- und Facility-Layout-Problemen Anwendung auf Problemstellungen im Kontext modularer Produktionsnetzwerke in der Prozessindustrie Entwicklung und wissenschaftliche Aufbereitung der zugehörigen Planungsalgorithmen, Programmierung und Lösung in einer Softwareumgebung, bevorzugt mit Python und Gurobi Kommunikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen Anfertigung wiss. Publikationen für peer-reviewed Fachzeitschriften Zusammenarbeit und Abstimmung mit Projektpartnern und Projektadministration Voraussetzungen sehr guter wiss. Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbar Interesse, sich im Rahmen des Projekts mit vertiefenden Fragestellungen der Management Science und des Operations Research zu beschäftigen Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (bspw.Partner-Anzeige12.05.202459872 Meschede (Kreis- und Hochschulstadt)Wissenschaft -
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Supply Chain Management Spezialist*in (m/w/d)
Aufgaben Analyse des Standes der Forschung / Technik der Planung für modulare Produktion Entwicklung mathematischer Optimierungsmodelle und/oder exakter und heuristischer Lösungsverfahren von Netzwerk-, Touren-, Routen- und Facility-Layout-Problemen Anwendung auf Problemstellungen im Kontext modularer Produktionsnetzwerke in der Prozessindustrie Entwicklung und wissenschaftliche Aufbereitung der zugehörigen Planungsalgorithmen, Programmierung und Lösung in einer Softwareumgebung, bevorzugt mit Python und Gurobi Kommunikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen Anfertigung wiss. Publikationen für peer-reviewed Fachzeitschriften Zusammenarbeit und Abstimmung mit Projektpartnern und Projektadministration Voraussetzungen sehr guter wiss. Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) der Fachrichtungen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder vergleichbar Interesse, sich im Rahmen des Projekts mit vertiefenden Fragestellungen der Management Science und des Operations Research zu beschäftigen Kenntnisse in der Entwicklung und Implementierung mathematischer Optimierungsmodelle Kenntnisse im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (bspw.Partner-Anzeige12.05.202459872 Meschede (Kreis- und Hochschulstadt)Wissenschaft
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