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(Junior) Machine Learning Engineer AI Forecasting (m/w/d)
Machine Learning Engineer AI Forecasting Einsatzbereich: IT - BI, AI & Data, Fachkarriere // Ort: Heilbronn (hybrid) // Arbeitsmodell: Vollzeit / Teilzeit Deine Aufgaben Entwicklung komplexer Datenprodukte, die in unsere Geschäftsprozesse eingebunden werden und unternehmerischen Mehrwert generieren Beurteilung und Aufbereitung relevanter DatenquellenEvaluierung, Implementierung und Optimierung geeigneter Algorithmen Nutzung und Erweiterung modernster Data Science-Techniken, z.B. klassisches Machine Learning, tiefe neuronale Netze Integration von Modellen in produktive Software Industrialisierung der Modelle (MLOps, DevOps) Arbeit in interdisziplinären, agilen Projektteams Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern Dein Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer themenverwandten Fachrichtung Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder Data Scientist Praktische Erfahrung mit Forecasting- und Pricing-Anwendungsfällen und den gängigen Modellen (Gradient Boosting Machine, Neuronale Netze, (S)ARIMA, Prophet) Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning, Optimierungs- und Data Mining-Methoden (z.B. mit Python, Spark) Idealerweise Erfahrung mit verteilten Machine Learning Frameworks und Model-Lifecycle-Management (z.B.Partner-Anzeige18.06.202474072 HeilbronnWissenschaft -
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Biologisch-technische*r Assistent*in für das Institut für Populationsgenetik
Heine-Universität Düsseldorf sucht für das Institut für Populationsgenetik eine*n Biologisch-technische*n Assistenten*Assistentin Job-ID: J000000289 Startdatum: 01.11.2024 Einsatzort: Düsseldorf Art der Anstellung: Vollzeit Tätigkeitsbereich: Wissenschaft / Forschung / Lehre Entgeltgruppe: EGr. 9b TV-L Das Institut für Populationsgenetik beschäftigt sich mit Fragestellungen zur molekularen Evolution von Pflanzen und Coevolution mit Mikroben. Methodisch arbeiten wir mit Werkzeugen der klassischen Molekularbiologie. Außerdem untersuchen wir die Infektionen von Pflanzen mit Mikroben und fertigen genomische Studien an. Hierbei arbeiten wir meist mit den pflanzlichen Modellorganismen Arabidopsis thaliana (Ackerschmalwand) und Solanum lycopersicum (Tomate).Partner-Anzeige18.06.202440225 DüsseldorfWissenschaft
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