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Deine Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code" Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus) Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups) Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team) Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen Dein Profil Das bringst du mit: Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche Nice to have: Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana) Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.

Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen: Ausgeprägtes Interesse für wettbewerbspolitische Aufgaben und die interdisziplinäre Arbeit an der Schnittstelle zwischen Ökonomie, Recht und Data Science Ausgeprägtes ökonomisches Modellverständnis Gute Kenntnisse in einer für Data Science eingesetzten Skriptsprache (idealerweise in Python) Ein überzeugendes und sicheres Auftreten Ausgeprägte Team- und Konfliktfähigkeit Kommunikative und kooperative Fähigkeiten für die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Eine hohe Leistungsbereitschaft, Belastbarkeit und Flexibilität Eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Eine gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in deutscher und englischer Sprache Von Vorteil sind: Ökonometrische Kenntnisse Kenntnisse der Energieökonomik Studienschwerpunkt in Industrieökonomie oder Regulierung Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken Gehalt und Perspektive: Ein tarifliches Entgelt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Idealerweise hast Du erste Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Power BI) sowie Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Automatisierung (z. B. SQL, Python oder vergleichbare Ansätze). Analytisches und strukturiertes Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und wirksam zu kommunizieren, zeichnen Dich ebenso aus wie Deine Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien.

Kernaufgaben Unterstützung bei der Analyse und Behebung von Störungen im Zusammenhang mit SMTP, DNS, TLS, Authentifizierung, Filtering und Netzwerk in einer Linux-basierten Umgebung Bearbeitung komplexer Kundenanfragen sowie Übernahme der Funktion als Senior-Eskalationsinstanz Koordination von Incident Response, Kommunikation und nachhaltiger Lösungsfindung Enge Zusammenarbeit mit Engineering- und Infrastructure-Teams bei Root-Cause-Analysen und der kontinuierlichen Verbesserung unserer Services Erstellung technischer Dokumentationen sowie fachliches Mentoring von Junior-Mitarbeitenden Das bringst du mit Fundierte Kenntnisse in E-Mail-Protokollen, DNS, Netzwerktechnik und IT-Sicherheit sowie praktische Erfahrung in produktiven Umgebungen Erfahrung im Umgang mit Kundeneskalationen und Produktionsstörungen einschließlich strukturierter Fehleranalyse und Incident Management Praktische Erfahrung mit Monitoring-, Ticketing- und Incident-Management-Tools sowie in der Log-Analyse und Automatisierung mit Bash, Python oder vergleichbaren Skriptsprachen Ausgeprägte Kundenorientierung und Hands-on-Mentalität sowie starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute Englischkenntnisse (C1); Deutsch- oder Französischkenntnisse auf B2-Niveau oder höher sind von Vorteil, ebenso weitere Sprachkenntnisse wie Spanisch oder Italienisch Von Vorteil: Erfahrung mit Configuration-Management- und Automatisierungstools wie Salt, Ansible, Puppet oder Chef Von Vorteil: Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Checkmk, Prometheus, Grafana oder Loki Von Vorteil: Erfahrung mit containerisierten Umgebungen und Orchestrierung, insbesondere Docker und Kubernetes Das erwartet dich bei uns Unsere Kunden sind führende Unternehmen weltweit, die Wert auf höchste Qualität legen.

Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören: Unterstützung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Unterstützung beim Einsatz von KI-Tools bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Bereitstellung und Dokumentation von Tools zur Leistungsanalyse Beratung von Wissenschaftler*innen bei der Analyse und Verbesserung der Leistung ihrer Software Schulungen zur Entwicklung leistungsfähiger HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden beim Management großer Datenmengen Unterstützung von Nutzenden beim Onboarding Weiterentwicklung der bestehenden Dienste der GWDG für die sichere Ausführung im Hochleistungsrechnen SecureHPC und Trusted Research Environment (TRE/SPE) für Wissenschaftler*innen Entwicklung von Software im Bereich Forschung (Research Software Engineering) Entwicklung datenzentrierter Workflows für HPC-Systeme Anforderungen Erfolgreich abgeschlossener Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer Low-Level-Programmiersprache wie C oder Fortran Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse im Bereich Parallelisierung, insbesondere unter Verwendung von MPI und OpenMP Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von Leistungsanalyse-Tools auf HPC-Systemen Sehr gute Linux-Kenntnisse (z.

Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören: Unterstützung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Unterstützung beim Einsatz von KI-Tools bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Bereitstellung und Dokumentation von Tools zur Leistungsanalyse Beratung von Wissenschaftler*innen bei der Analyse und Verbesserung der Leistung ihrer Software Schulungen zur Entwicklung leistungsfähiger HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden beim Management großer Datenmengen Unterstützung von Nutzenden beim Onboarding Weiterentwicklung der bestehenden Dienste der GWDG für die sichere Ausführung im Hochleistungsrechnen SecureHPC und Trusted Research Environment (TRE/SPE) für Wissenschaftler*innen Entwicklung von Software im Bereich Forschung (Research Software Engineering) Entwicklung datenzentrierter Workflows für HPC-Systeme Anforderungen Erfolgreich abgeschlossener Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer Low-Level-Programmiersprache wie C oder Fortran Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse im Bereich Parallelisierung, insbesondere unter Verwendung von MPI und OpenMP Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von Leistungsanalyse-Tools auf HPC-Systemen Sehr gute Linux-Kenntnisse (z.

Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z.

Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z.

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Aus meiner privaten Hobby-Zucht habe ich folgendes Tier abzugeben:
1.0 Enchi dhet Ultramel Piebald
Verpaarung: Ultramel x Enchi Fire Piebald
Gewicht: 473g (29. August 2026)

Das Tier frisst...

Du eignest dir ein tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen wie Go, Kotlin (Java), JavaScript (TypeScript) und Python an. Dabei arbeitest am Tagesgeschäft und Produkten mit und bist Teil der Software-Engineering Community. Benefits Über die Teilnahme an Schulungen und Fachseminaren und die Möglichkeit zu Jobrotation unterstützen wir dich dabei, dich fachlich sowie persönlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Fachbegriffe (CVSS, CVE, CPE, Exploitability, "exploited in the wild") und aktuelle Themen der Cybersicherhit sind dir bekannt Du analysierst Sicherheitsereignisse und Warnmeldungen aus EDR-, SIEM-, Phishing- und E-Mail-Sicherheitssystemen Du beherrscht PowerShell, Bash und Python und setzt idealerweise auch SIEM-Queries und Regex zur Entwicklung einer Analyse- und Optimierungslösung ein Du verfügst über Administrationskenntnisse in den Bereichen Netzwerk-, Client-, Server- (Remote Zugriff, Virtualisierung, Backup/Restore, Patch) und E-Mailsicherheit (Exchange, DNS, SPF, DMARC, DKIM) Wir haben die Herausforderungen – hast Du die Ideen dazu?

Du eignest dir ein tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen wie Go, Kotlin (Java), JavaScript (TypeScript) und Python an. Dabei arbeitest am Tagesgeschäft und Produkten mit und bist Teil der Software-Engineering Community. Benefits Über die Teilnahme an Schulungen und Fachseminaren und die Möglichkeit zu Jobrotation unterstützen wir dich dabei, dich fachlich sowie persönlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Dein Arbeitsalltag bei uns Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung der Linux-Infrastruktur auf Basis von Ubuntu Server Betreuung und Beratung interner Anwender, Kunden und Webagenturen im Linux-Umfeld Administration, Betrieb und Weiterentwicklung der unternehmenseigenen KI-Server-Infrastruktur sowie der eingesetzten Container-Technologien Prozessautomatisierung und Entwicklung von Schnittstellen mittels Skripting Betreuung und Absicherung der Webserver-Infrastruktur einschließlich Web Application Firewall (WAF) sowie des zentralen Logmanagements Implementierung, Pflege und Weiterentwicklung einer einheitlichen Linux-Client-Landschaft Das zeichnet Dich aus Ausbildung oder Studium im IT-/Informatikbereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Erfahrung im Linux-Umfeld, idealerweise mit Ubuntu, Apache, nginx, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, PHP und BIND9 Fundierte Kenntnisse in Shell-Scripting und Python sowie Erfahrung in der Automatisierung von IT-Prozessen Kenntnisse im Bereich Web-Security, insbesondere WAF und OWASP Erfahrung in einem oder mehreren Infrastrukturthemen wie Ansible/n8n, Logmanagement, Container-Technologien oder Virtualisierung (VMware); Linux-Zertifizierungen wie LPIC sind von Vorteil Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie eine eigenständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, Verantwortungsbewusstsein, Teamgeist und Engagement Darauf kannst Du Dich freuen Spannende IT-Projekte - mit abwechslungsreichen Herausforderungen und Themen. 30 Tage Urlaub + zusätzliche freie Tage – für echte Erholung und mehr Freizeit.

Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbarer Studiengang Interesse an Künstlicher Intelligenz, generativer KI und neuen Technologien – idealerweise mit ersten Erfahrungen mit ChatGPT, Microsoft Copilot, LLMs, Prompt Engineering oder vergleichbaren KI-Tools Freude daran, neue Technologien praktisch auszuprobieren, Potenziale zu erkennen und ihren sinnvollen Einsatz kritisch zu bewerten Idealerweise erste Programmierkenntnisse (z.B. Python) Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise Interesse daran, eigene Ideen und Verbesserungsvorschläge einzubringen und aktiv mitzugestalten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse Deine Vorteile: Verantwortung & Vielfalt – Spannende Aufgaben bei einem innovativen Marktführer Zeit für sich – Freu Dich auf anteilig 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Sonderurlaubstage Gemeinsam vor Ort – Für mehr Zusammenarbeit und kreative Lösungen Flexibilität, die zu Dir passt – Unser Gleitzeitmodell sorgt für die individuelle Gestaltung Deines Arbeitstages Dein perfekter Start – Eine strukturierte Einarbeitung mit zusätzlicher Onboarding-Woche wartet auf Dich Teamgeist, der verbindet – Regelmäßige Firmenevents und ein motiviertes Team, das sich gegenseitig unterstützt Du denkst, Du passt zu uns?