Python - Job Kleinanzeigen Python

Die wichtigsten Aufgaben dabei sind: Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases) Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks Technisches Onboarding und Schulung von Kunden Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap Qualifikationen Must-haves Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen Nice-to-haves Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen Wir bieten Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet So bewirbst du dich Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben".

Darüber hinaus erwarten wir von Ihnen: Ausgeprägtes Interesse für wettbewerbspolitische Aufgaben und die interdisziplinäre Arbeit an der Schnittstelle zwischen Ökonomie, Recht und Data Science Ausgeprägtes ökonomisches Modellverständnis Gute Kenntnisse in einer für Data Science eingesetzten Skriptsprache (idealerweise in Python) Ein überzeugendes und sicheres Auftreten Ausgeprägte Team- und Konfliktfähigkeit Kommunikative und kooperative Fähigkeiten für die Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Eine hohe Leistungsbereitschaft, Belastbarkeit und Flexibilität Eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise Eine gute mündliche und schriftliche Ausdrucksweise in deutscher und englischer Sprache Von Vorteil sind: Ökonometrische Kenntnisse Kenntnisse der Energieökonomik Studienschwerpunkt in Industrieökonomie oder Regulierung Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken Gehalt und Perspektive: Ein tarifliches Entgelt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Digitale Werkzeuge sind für dich mehr als nur Hilfsmittel – du entwickelst sie selbst, z. B. mit Skriptsprachen wie Python oder VBA oder mithilfe von Low-Code-Plattformen. Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (SQL), in Linux-Umgebungen sowie beim Aufbau und der Pflege von Datenschnittstellen runden dein Profil ab.

Idealerweise hast Du erste Erfahrung mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Power BI) sowie Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Automatisierung (z. B. SQL, Python oder vergleichbare Ansätze). Analytisches und strukturiertes Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten und wirksam zu kommunizieren, zeichnen Dich ebenso aus wie Deine Lernbereitschaft und Offenheit für neue Technologien.

Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören: Unterstützung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Unterstützung beim Einsatz von KI-Tools bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Bereitstellung und Dokumentation von Tools zur Leistungsanalyse Beratung von Wissenschaftler*innen bei der Analyse und Verbesserung der Leistung ihrer Software Schulungen zur Entwicklung leistungsfähiger HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden beim Management großer Datenmengen Unterstützung von Nutzenden beim Onboarding Weiterentwicklung der bestehenden Dienste der GWDG für die sichere Ausführung im Hochleistungsrechnen SecureHPC und Trusted Research Environment (TRE/SPE) für Wissenschaftler*innen Entwicklung von Software im Bereich Forschung (Research Software Engineering) Entwicklung datenzentrierter Workflows für HPC-Systeme Anforderungen Erfolgreich abgeschlossener Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer Low-Level-Programmiersprache wie C oder Fortran Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse im Bereich Parallelisierung, insbesondere unter Verwendung von MPI und OpenMP Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von Leistungsanalyse-Tools auf HPC-Systemen Sehr gute Linux-Kenntnisse (z.

Zu Ihren Aufgaben in unserem Team könnten beispielsweise gehören: Unterstützung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Unterstützung beim Einsatz von KI-Tools bei der Entwicklung von HPC-fähiger Forschungssoftware Bereitstellung und Dokumentation von Tools zur Leistungsanalyse Beratung von Wissenschaftler*innen bei der Analyse und Verbesserung der Leistung ihrer Software Schulungen zur Entwicklung leistungsfähiger HPC-fähiger Forschungssoftware Beratung von Nutzenden beim Management großer Datenmengen Unterstützung von Nutzenden beim Onboarding Weiterentwicklung der bestehenden Dienste der GWDG für die sichere Ausführung im Hochleistungsrechnen SecureHPC und Trusted Research Environment (TRE/SPE) für Wissenschaftler*innen Entwicklung von Software im Bereich Forschung (Research Software Engineering) Entwicklung datenzentrierter Workflows für HPC-Systeme Anforderungen Erfolgreich abgeschlossener Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer Low-Level-Programmiersprache wie C oder Fortran Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung Sehr gute Kenntnisse im Bereich Parallelisierung, insbesondere unter Verwendung von MPI und OpenMP Umfangreiche Erfahrung im Einsatz von Leistungsanalyse-Tools auf HPC-Systemen Sehr gute Linux-Kenntnisse (z.

Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z.

Cluster-Administration) Erfahrung mit Cloud-Providern wie Azure, AWS und/oder GCP Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Build-, Test- und Deployment-Automatisierung (z. B. Jenkins, GitLab CI) Infrastructure as Code & Scripting: Ansible, Terraform, Shell, Go, Python oder vergleichbare Technologien Erfahrung in Container-Technologien (z. B. Docker) Monitoring & Observability: Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, Splunk, Opsgenie oder vergleichbare Tools Security-nahe Erfahrung: BSI-Grundschutz, IT-Infrastruktur-Sicherheit, Zero Trust, Secret Management sowie Identity & Access (LDAP, SAML, OIDC, OAuth2) Fähigkeit zur strukturierten Fehleranalyse, Incident Handling und Krisenkommunikation Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1/C2 Niveau Wohnsitz in Deutschland Erfahrung im Bereich Storage & Plattformen: z.

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

The developer will take responsibility for scheduler logic, including: SLURM partition mapping Optimization of SLURM execution for Quantum Computing Jobs Implement HPC transpilation pipelines and, more generally, workflows for HPC/AI pre- and post-processing Performance tuning of hybrid workloads Implementation of monitoring and benchmarking mechanisms Requirements PhD and/or Master’s degree in Computer Science, Physics, or a related field, combined with demonstrable industry or research experience Ability to code in Python Proven coding experience (without AI assistance): scope, functions, variables, classes, array methods, etc. Demonstrable expertise in optimizing HPC stacks for proper system implementation and tuning Experience building and operating software-based services, ensuring long-term maintainability Knowledge in QC (quantum computing) job characteristics and resource requirements, and familiarity with compiler/transpiler pipelines Excellent teamwork and communication skills Fluent English (spoken and written) Do you fit all the above requirements?

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Your responsibilities in our team could include, for example: Design appropriate solutions to address customer use cases building upon our existing AI infrastructure Support for companies in the development of AI services Generating blueprints and whitepapers Document solutions for internal knowledge sharing and customer handover Representation at workshops and conferences Integration of novel AI solutions into our AI service portfolio Integration of novel AI solutions into the SAIA Platform (Scalable Artificial Intelligence (AI) Accelerator) Requirements Successfully completed master's degree in computer science or related fields Very good programming skills in a high-level programming language, primarily Python Very good Linux skills (e.g. Bash scripting, Git, containers) Good knowledge of software engineering (security, testing) Good knowledge of DevOps (e.g. Gitlab, CI/CD pipelines, automated testing, pytest) Good knowledge of databases (SQLModel, SQL, PostgreSQL, SQLite) Experience with web development (HTTP, FastAPI, HTML, JavaScript) Basics in generative AI (e.g.

Your responsibilities in our team could include, for example: Design, implement, and optimize high-performance storage solutions tailored for AI and HPC workloads Conduct research on scalable, cost-effective storage architectures suitable for AI training and HPC simulations in resource-constrained environments Develop and deploy data management strategies for large-scale AI datasets, including data lifecycle management, versioning, backup, and security (e.g., GDPR-compliant data handling) Investigate and prototype AI-optimized storage systems leveraging technologies such as NVMe, SSD caching, and distributed storage (e.g., Ceph, MinIO, Lustre) Support SMEs in evaluating and selecting appropriate HPC and AI storage solutions Collaborate with data scientists and engineers to ensure storage systems meet the demands of AI model training, inference, and real-time processing Develop best practice guidelines and toolkits for SMEs to manage AI/HPC data efficiently and security Provide technical advisory and training to SME teams on data storage, performance monitoring, and data governance Monitor and benchmark storage performance, ensuring low latency, high throughput, and cost-efficiency for AI/HPC applications Requirements Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field Experience in HPC systems, storage infrastructure, and AI data engineering Proven experience with high-performance storage technologies (e.g., Lustre, GPFS, Ceph, NFS, S3-compatible storage) Strong knowledge of AI/ML data pipelines, including data ingestion, preprocessing, and model training workflows Hands-on experience with containerization (Docker, Kubernetes) and orchestration tools in HPC/AI environments Familiarity with cloud storage platforms Experience in data lifecycle management, data versioning, and metadata management Solid understanding of data security, privacy (GDPR), and compliance in AI applications Excellent analytical and problem-solving skills Excellent communication skills and ability to translate technical concepts for non-technical stakeholders Very good German skills (C1) Very good English skills (C1) Willingness to travel on business Desirable Experience in research or innovation projects related to HPC, AI, or data infrastructure Knowledge of AI-driven storage optimization (e.g., predictive data placement, auto-tiering) Familiarity with open-source HPC/AI frameworks (e.g., Slurm, Singularity, MLflow, Kubeflow) Proficiency in scripting languages (Python, Bash) and system administration (Linux/UNIX) Our offer Flexible working hours and opportunity for mobile working A modern, diverse, and exceptional work environment with close proximity to academia...

Identifikation von Flaschenhälsen und Verbesserung der Systemperformance DAS BRINGEN SIE MIT Abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der embedded Entwicklung Tiefe Kenntnisse in der hardwarenahen Softwareentwicklung in C/C++ und Assembler Fundiertes elektrotechnisches Wissen und gutes Verständnis von analogen und digitalen Schaltungsanteilen Sicherer Umgang mit Kollaborations-Plattformen, Versionsverwaltung und Entwicklungsumgebungen Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche von Vorteil: Entwicklung von Systemen mit Anforderungen an die funktionale Sicherheit sowie IT-Sicherheit, Anwendungsentwicklung in C++, C# oder Python, Plattformintegration von Linux-Betriebssystemen, Kenntnisse in der FPGA-Entwicklung Bereitschaft, neue Technologien und Best Practices einzubringen und innerhalb des Teams weiterzuentwickeln Bereitschaft für gelegentliche Dienstreisen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Eigenverantwortliche und systematische Arbeitsweise, Qualitätsbewusstsein, Kreativität und Teamfähigkeit DAS BIETEN WIR IHNEN Sicherer Arbeitgeber Attraktive Bezahlung nach bayerischem IG-Metall-Tarifvertrag Weihnachts- und Urlaubsgeld Entwicklungsmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Verkehrsgünstige Lage, gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln und Mitarbeiterparkplatz Betriebliche Altersversorgung Kantine Flexible Gleitzeitregelungen HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT?

Identifikation von Flaschenhälsen und Verbesserung der Systemperformance DAS BRINGEN SIE MIT Abgeschlossenes Studium der Informatik, Technischen Informatik, Nachrichtentechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar Mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung in einem regulierten Umfeld Tiefe Kenntnisse in der Softwareentwicklung in Python, C++ oder C# Fundierte Kenntnisse in modellbasierten Entwicklungsansätzen und modernen Software-Architekturen Gute Kenntnisse im toolbasierten Requirements Engineering Sicherer Umgang mit Kollaborations-Plattformen, Versionsverwaltung und Entwicklungsumgebungen Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche von Vorteil: Entwicklung von Systemen mit Anforderungen an die funktionale Sicherheit sowie IT-Sicherheit, Linux, Kommunikationsprotokolle, CI/CD Bereitschaft, neuen Technologien und Best Practices einzubringen und innerhalb des Teams weiterzuentwickeln Bereitschaft für gelegentliche Dienstreisen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Eigenverantwortliche und systematische Arbeitsweise, Qualitätsbewusstsein, Kreativität und Teamfähigkeit DAS BIETEN WIR IHNEN Sicherer Arbeitgeber Attraktive Bezahlung nach bayerischem IG-Metall-Tarifvertrag Weihnachts- und Urlaubsgeld Entwicklungsmöglichkeiten 30 Tage Urlaub Verkehrsgünstige Lage, gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln und Mitarbeiterparkplatz Betriebliche Altersversorgung Kantine Flexible Gleitzeitregelungen HABEN WIR IHR INTERESSE GEWECKT?

Entwicklung von Signalverarbeitungs- und Bildanalyseverfahren für die Zustandsüberwachung biologisch abbaubarer Implantate Extraktion und Analyse bildgebungsbasierter Merkmale aus multimodalen Messdaten Entwicklung und Validierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Materialeigenschaften Implementierung automatisierter Datenanalyse-Workflows und KI-Pipelines Erstellung wissenschaftlicher Texte und Publikationen Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen Mitwirkung an der Betreuung von studentischen Arbeiten Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung Qualifikationserfordernisse: Ein mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom [univ.] oder Master) der Fachrichtungen Maschinenbau, Biomedizintechnik, Physik, Materialwissenschaften, Elektrotechnik oder einer verwandten Fachrichtung Nachgewiesene Kenntnisse auf dem Gebiet der Versuchsplanung Nachgewiesene Kenntnisse im Umgang mit ingenieurwissenschaftlichen Softwarelösungen und Programmiersprachen (z. B. MatLab, Python, C/C++) Darüber hinaus erwünscht: Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen Erfahrung in der Betreuung von Studierenden Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.

Ingenieurwesen, Künstliche Intelligenz, Data Science / Data Engineering oder Allgemeine Ingenieurwissenschaften Darüber hinaus erwünscht: Sie besitzen gute Fremdsprachenkenntnisse in Englisch und sind bereit, diese durch Fortbildungen auszubauen Gute Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen auf mindestens einem der Gebiete Informations- und Kommunikationstechnik, Mobilfunknetze, Netzwerk- und Verkehrsanalyse, Informatik, Cyber-Security oder Machine Learning Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und/oder C/C++ Kenntnisse im Bereich IP-basierter Kommunikationsprotokolle, IoT- oder industrieller Kommunikationssysteme sind von Vorteil Kenntnisse im Bereich unbemannter Luftfahrtsysteme oder autonomer Systeme sind von Vorteil Gute analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikations- und Teamfähigkeit Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre Was für Sie zählt: Vermögenswirksame Leistungen Jahressonderzahlung Betriebliche Altersversorgung Flexible Arbeitszeiten DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.

Fachbegriffe (CVSS, CVE, CPE, Exploitability, "exploited in the wild") und aktuelle Themen der Cybersicherhit sind dir bekannt Du analysierst Sicherheitsereignisse und Warnmeldungen aus EDR-, SIEM-, Phishing- und E-Mail-Sicherheitssystemen Du beherrscht PowerShell, Bash und Python und setzt idealerweise auch SIEM-Queries und Regex zur Entwicklung einer Analyse- und Optimierungslösung ein Du verfügst über Administrationskenntnisse in den Bereichen Netzwerk-, Client-, Server- (Remote Zugriff, Virtualisierung, Backup/Restore, Patch) und E-Mailsicherheit (Exchange, DNS, SPF, DMARC, DKIM) Wir haben die Herausforderungen – hast Du die Ideen dazu?

Du eignest dir ein tiefes Verständnis moderner Programmiersprachen wie Go, Kotlin (Java), JavaScript (TypeScript) und Python an. Dabei arbeitest am Tagesgeschäft und Produkten mit und bist Teil der Software-Engineering Community. Benefits Über die Teilnahme an Schulungen und Fachseminaren und die Möglichkeit zu Jobrotation unterstützen wir dich dabei, dich fachlich sowie persönlich kontinuierlich weiterzuentwickeln.