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Python - IT-Jobs in Coburg Python
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17.07.2026Partner-AnzeigeTest Automation Engineer (w/m/d)
Test Automation Engineer (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart Befristet Befristung auf 2 Jahre Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Entwicklung und Integration von Code, Modulen, Schnittstellen zur Testautomatisierung (Web/App) Sicherstellung nachhaltiger Integrationsfähigkeit digitaler Services (API-basiert) Konzeption und Umsetzung von Testautomatisierungen mit Testmanager:innen Mitarbeit an Testautomatisierungsstrategie im agilen Umfeld Entwicklung browser- und geräteübergreifender Testlösungen Zusammenarbeit in interdisziplinären, agilen Teams (Scrum, Kanban) Kontinuierliche Optimierung von Testprozessen und -frameworks Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in agiler Softwareentwicklung (Web/App, idealerweise im Konzernumfeld) Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Design Thinking, …) Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise in Skriptsprachen wie Python, Java und JavaScript Erfahrung in der Verwendung von Testautomatisierungswerkzeugen wie Selenium, Appium, JUnit oder Robot Framework Vertrautheit in CI/CD-Prozessen sowie deren Integration in Testzyklen Analytisches Denken sowie eine strukturierte, organisierte Arbeitsweise Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.96450 Coburg -
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03.07.2026Partner-AnzeigeSenior AI Scientist (w/m/d)
Senior AI Scientist (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart Unbefristet Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit und Business Impact Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz für skalierbare KI-Anwendungen Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme Dein Profil Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschließlich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen Tiefes Verständnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschließlich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?96450 Coburg -
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03.07.2026Partner-Anzeige(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)
Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?96450 Coburg -
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28.06.2026Partner-AnzeigeData Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d)
Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart Unbefristet Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen Konzeption und Koordination von Tests und Changes Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht´s dir gut, geht's uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?96450 Coburg
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