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Heute, 04:35Partner-AnzeigeSPS-EntwicklerIn (m/w/d)
Du kannst elektrische Schaltpläne lesen und bringst ein solides Verständnis von Sensorik/Aktorik und I/O-Verdrahtung mit Du bist motiviert, Dich auch in neue Themengebiete einzuarbeiten Deine Arbeitsweise ist strukturiert, lösungsorientiert und geprägt von Eigeninitiative Grundkenntnisse Python für Auswertung und Scripting Nice-to-have an weiteren Fähigkeiten Verständnis thermodynamischer Kreisprozesse (idealerweise Kälte- oder Joule-/Brayton-Kreisläufe) und Regelungstechnik für Prozessanlagen Umgang mit industrieller Messtechnik (PT100/PT1000, Druck, Durchfluss) und einschlägigen Normen wie DIN EN 14511 Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme (Modelica/Dymola, Simulink), idealerweise mit FMI/FMU Kenntnisse in industriellen Kommunikationsprotokollen OPC UA und MQTT Erfahrungen mit Zeitreihendatenbanken und Visualisierung (InfluxDB, Grafana) Erfahrungen mit funktionaler Sicherheit (SIL, Performance Level) oder IT-Security für OT-Umgebungen (IEC 62443) Wir bieten dir Ein abwechslungsreiches und vor allem eigenverantwortliches Aufgabengebiet Aussicht auf persönliches und berufliches Wachstum Bei uns kannst du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln Kontakt Unterlagen – gerne mit Motivationsschreiben - mit Angabe der Referenznummer YF-51279 an: info@justairtech.de justairtech GmbH Landsberger Straße 234 80687 München www.justairtech.de80331 München -
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Heute, 04:35Partner-AnzeigeAI Manager (m/w/d)
Die wichtigsten Aufgaben dabei sind: Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases) Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks Technisches Onboarding und Schulung von Kunden Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap Qualifikationen Must-haves Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn) Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen Nice-to-haves Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen Wir bieten Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet So bewirbst du dich Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben".80331 München -
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Heute, 04:35Partner-AnzeigeWerkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)
Deine Aufgaben Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code" Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus) Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups) Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team) Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen Dein Profil Das bringst du mit: Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche Nice to have: Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana) Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.80331 München
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Heute, vor 22 Min.E-Bike Centurion No Pogo F860 R07 NEU & UNBENUTZT 0 km
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