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Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce (m/w/d)
Sie entwickeln eine skalierbare und zuverlässige IoT-Plattform für die Überwachung und Vorhersage von Maschinenausfällen in industriellen Umgebungen Sie erfassen, analysiere und interpretiere Sensordaten von verschiedenen Geräten in Echtzeit, um potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedürfnisse frühzeitig zu erkennen Sie implementieren Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance, um Ausfallrisiken basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen zu prognostizieren Sie stellen sicher, dass die Plattform flexibel genug ist, um mit einer wachsenden Anzahl von Geräten umgehen zu können Sie berücksichtigen Sicherheitsaspekte, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten Sie bieten benutzerfreundliche Schnittstellen für die Konfiguration, Überwachung und Analyse, um die Plattform für Techniker und Betreiber leicht zugänglich zu machen DAS ZEICHNET SIE AUS Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Kotlin und dem Micronaut-Framework für die Erstellung von robusten und skalierbaren Microservices Kompetenz im Umgang mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka zur Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen aus IoT-Geräten Kenntnisse in der Nutzung von InfluxDB für die effiziente Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten, die von Sensoren generiert werden Erfahrung in der Orchestrierung und Skalierung von Containeranwendungen mit Kubernetes in cloudbasierten Umgebungen wie Azure Fähigkeit zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, idealerweise mit Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn Verständnis für IoT-Protokolle und -Standards sowie Erfahrung in der Integration von IoT-Geräten und -Plattformen Sicherheitsbewusstsein für den Schutz von IoT-Systemen vor Cyberbedrohungen und Datenlecks Team- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit anderen Entwicklern, Ingenieuren und Stakeholdern zusammenzuarbeiten Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Erforschung neuer Technologien im IoT- und ML-Bereich, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten DAVON KÖNNEN SIE PROFITIEREN Spannende Themen und anspruchsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum Arbeiten mit modernsten Technologien und Tools Umfangreiches Weiterbildungsangebot und gezielte Mitarbeiterqualifizierung Mobiles Arbeiten JobRad-Leasing und Zuschuss zum ÖPNV-Ticket Betriebliches Gesundheitsmanagement (u.a.Partner-Anzeige19.06.202471065 SindelfingenIT, TK, Software -
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IoT- und E-Commerce-Softwareentwickler
Sie entwickeln eine skalierbare und zuverlässige IoT-Plattform für die Überwachung und Vorhersage von Maschinenausfällen in industriellen Umgebungen Sie erfassen, analysiere und interpretiere Sensordaten von verschiedenen Geräten in Echtzeit, um potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedürfnisse frühzeitig zu erkennen Sie implementieren Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance, um Ausfallrisiken basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen zu prognostizieren Sie stellen sicher, dass die Plattform flexibel genug ist, um mit einer wachsenden Anzahl von Geräten umgehen zu können Sie berücksichtigen Sicherheitsaspekte, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten Sie bieten benutzerfreundliche Schnittstellen für die Konfiguration, Überwachung und Analyse, um die Plattform für Techniker und Betreiber leicht zugänglich zu machen DAS ZEICHNET SIE AUS Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Kotlin und dem Micronaut-Framework für die Erstellung von robusten und skalierbaren Microservices Kompetenz im Umgang mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka zur Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen aus IoT-Geräten Kenntnisse in der Nutzung von InfluxDB für die effiziente Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten, die von Sensoren generiert werden Erfahrung in der Orchestrierung und Skalierung von Containeranwendungen mit Kubernetes in cloudbasierten Umgebungen wie Azure Fähigkeit zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, idealerweise mit Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn Verständnis für IoT-Protokolle und -Standards sowie Erfahrung in der Integration von IoT-Geräten und -Plattformen Sicherheitsbewusstsein für den Schutz von IoT-Systemen vor Cyberbedrohungen und Datenlecks Team- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit anderen Entwicklern, Ingenieuren und Stakeholdern zusammenzuarbeiten Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Erforschung neuer Technologien im IoT- und ML-Bereich, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten DAVON KÖNNEN SIE PROFITIEREN Spannende Themen und anspruchsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum Arbeiten mit modernsten Technologien und Tools Umfangreiches Weiterbildungsangebot und gezielte Mitarbeiterqualifizierung Mobiles Arbeiten JobRad-Leasing und Zuschuss zum ÖPNV-Ticket Betriebliches Gesundheitsmanagement (u.a.Partner-Anzeige19.06.202471065 SindelfingenIT, TK, Software -
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Softwareentwickler - Cloud-Applikationen für IoT und E-Commerce (m/w/d)
Sie entwickeln eine skalierbare und zuverlässige IoT-Plattform für die Überwachung und Vorhersage von Maschinenausfällen in industriellen Umgebungen Sie erfassen, analysiere und interpretiere Sensordaten von verschiedenen Geräten in Echtzeit, um potenzielle Ausfälle oder Wartungsbedürfnisse frühzeitig zu erkennen Sie implementieren Machine-Learning-Modelle für Predictive Maintenance, um Ausfallrisiken basierend auf historischen Daten und Echtzeitinformationen zu prognostizieren Sie stellen sicher, dass die Plattform flexibel genug ist, um mit einer wachsenden Anzahl von Geräten umgehen zu können Sie berücksichtigen Sicherheitsaspekte, um die Integrität und Vertraulichkeit der Daten zu gewährleisten Sie bieten benutzerfreundliche Schnittstellen für die Konfiguration, Überwachung und Analyse, um die Plattform für Techniker und Betreiber leicht zugänglich zu machen DAS ZEICHNET SIE AUS Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit Kotlin und dem Micronaut-Framework für die Erstellung von robusten und skalierbaren Microservices Kompetenz im Umgang mit Streaming-Plattformen wie Apache Kafka zur Verarbeitung von Echtzeitdatenströmen aus IoT-Geräten Kenntnisse in der Nutzung von InfluxDB für die effiziente Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten, die von Sensoren generiert werden Erfahrung in der Orchestrierung und Skalierung von Containeranwendungen mit Kubernetes in cloudbasierten Umgebungen wie Azure Fähigkeit zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, idealerweise mit Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn Verständnis für IoT-Protokolle und -Standards sowie Erfahrung in der Integration von IoT-Geräten und -Plattformen Sicherheitsbewusstsein für den Schutz von IoT-Systemen vor Cyberbedrohungen und Datenlecks Team- und Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit anderen Entwicklern, Ingenieuren und Stakeholdern zusammenzuarbeiten Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Erforschung neuer Technologien im IoT- und ML-Bereich, um die Plattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten DAVON KÖNNEN SIE PROFITIEREN Spannende Themen und anspruchsvolle Aufgaben mit großem Gestaltungsspielraum Arbeiten mit modernsten Technologien und Tools Umfangreiches Weiterbildungsangebot und gezielte Mitarbeiterqualifizierung Mobiles Arbeiten JobRad-Leasing und Zuschuss zum ÖPNV-Ticket Betriebliches Gesundheitsmanagement (u.a.Partner-Anzeige19.06.202471065 SindelfingenIT, TK, Software
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