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19.03.2026Partner-AnzeigeSystemadministrator / Plattform Engineer für Software im Business Intelligence und Data Science Umfeld (w/m/d)
Microsoft Power BI, Domino Data Lab; MS SSIS) Gewährleistung eines verlässlichen Betriebs durch Sicherstellung von Verfügbarkeit, Datensicherung, Zugriffskonzepten Berücksichtigung von neuen Architekturen (Virtualisierung-, Cloud- und Container-Technologie) Automatisierung wiederkehrender Aufgaben sowie gemeinsame Optimierung von Abläufen im Team Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site-Reliability-Engineering Pragmatische Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben inklusive Dokumentation und Nachweisführung Unterstützung der Fachbereiche und Data-Teams als Ansprechperson im 2nd-Level-Support Dein Profil Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im BI / Data Science-Umfeld Gute Kenntnisse in mind. einer der folgenden Technologien: Linux, Windows-Server, AWS, Azure Kenntnisse in Python, SQL, OpenShift/Kubernetes, Infrastructure as Code und Sicherheitsthemen sind von Vorteil Erfahrungspunkte in der Datenintegration, Softwareentwicklung oder Data Science sind wünschenswert Interesse an Automatisierung (z.96450 Coburg -
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12.03.2026Partner-AnzeigeActuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d)
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in im Pricing (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart unbefristet Besetzungsstart ab sofort Deine Aufgaben Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung Dein Profil Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und Gespür für marktgerechte Tarife Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.96450 Coburg -
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01.03.2026Partner-AnzeigeSenior Data Scientist - Quantitative Finance (w/m/d)
Senior Data Scientist – Quantitative Finance (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart unbefristet Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Konzeption, Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung von Machine Learning- und Deep Learning-Modellen, insbesondere quantitative Investmentlösungen für unsere Portfolios und Anlagestrategien Kontinuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen Einsatz von aktuellen Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) und Fach- sowie IT-Expert:innen zur Integration von Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen in unsere Produkte Einbindung und Beratung insbesondere des Portfolio-/Risikomanagements bzgl. des Einsatzes und der Potenziale von quantitativen Investmentansätzen Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, quantitative Finance, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse moderner Machine Learning-Techniken und -Tools, sowie idealerweise der Portfoliooptimierung, Analyse und Modellierung von Finanzdaten Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.96450 Coburg
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Schreib mir gerne was du dafür magst wir kommen bestimmt auf einen Nenner 😗
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