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Platform Engineer für Machine Learning und Data Science Software (w/m/d)
Darauf können Sie sich freuen Design, Bereitstellung und Wartung von Data Services und Machine-Learning-Modellen in einer modernen MLOps-Plattform Definition der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien Permanente Optimierung der Anwendungsarchitektur auf Basis von Virtualisierungs-, Cloud- und Container-Technologie Bereitstellung von Tools auf Basis aktueller Infrastrukturtechnologien für die Themen Data-Engineering, MLOps etc. 2nd-Level-Support und kompetente:r Ansprechpartner:in unter Berücksichtigung des Self-Service-Grades pro Service/Tool Management und Weiterentwicklung des Entwickler-Environments unserer Data Scientist:innen Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site Reliability Engineering Das bringen Sie mit Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im ML Engineering-Umfeld Gute Kenntnisse in Bezug auf Linux (bevorzugt RHEL), Docker und OpenShift/Kubernetes Kenntnisse u.a. in ML Engineering, Python, VMWare, Software Defined Network, Storage Cluster und CI/CD von Vorteil Erfahrungen in der Softwareentwicklung, ETL-Entwicklung und Data Science wünschenswert Englischkenntnisse im Hinblick auf die Kooperation mit unseren Support-Partner:innen Fähigkeit zur Koordination und Steuerung von Aktivitäten, Sonderthemen und Projekten im Verantwortungsbereich Ziel- und ergebnisorientierte Initiative (z.B. selbstständiges Arbeiten und aktives Problemlösungsverhalten) Das bieten wir Ihnen Flexibles Arbeiten: Flexibles Arbeiten bedeutet für uns, Sie passen Ihre Arbeitszeit Ihren Lebensumständen an.Partner-Anzeige20.06.202496450 CoburgIT, TK, Software -
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Systemadministrator:in für Software im Business Intelligence Umfeld (w/m/d)
IBM InfoSphere DataStage oder SQL Server Integration Services Design und Wartung von Datenvisualisierungs- und Berichtsplattformen wie IBM Cognos und Microsoft Power BI Definition der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien Permanente Optimierung der Anwendungsarchitektur auf Basis von Virtualisierungs-, Cloud- und Container-Technologie Bereitstellung von Tools auf Basis aktueller Infrastrukturtechnologien für die Themen Data-Engineering, DevOps, etc. 2nd-Level-Support u. kompetente:r Ansprechpartner:in unter Berücksichtigung des Self-Service Grades pro Anwendung / Tool Design, Entwicklung und Pflege von Monitoring- und Logging-Lösungen für professionelles Site Reliability Engineering Das bringen Sie mit Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Fachinformatikerausbildung oder Berufserfahrung im BI Umfeld Gute Kenntnisse in den Bereichen Betriebssystems, Linux (bevorzugt RHEL) und/oder Windows, Netzwerk und Storage Kenntnisse u.a. in Python, SQL, Docker, Infrastructure as Code, Software Defined Network & Storage Cluster von Vorteil Erfahrungen im BI Plattform Engineering und BI-Architektur sowie in der Software- / ETL-Entwicklung sind von Vorteil Englischkenntnisse im Hinblick auf die Kooperation mit unseren Support-Partner:innen Fähigkeit zur Koordination und Steuerung von Aktivitäten, Sonderthemen und Projekten im Verantwortungsbereich Ziel- und ergebnisorientierte Initiative (z.B. selbstständiges Arbeiten und aktives Problemlösungsverhalten) Das bieten wir Ihnen Flexibles Arbeiten: Flexibles Arbeiten bedeutet für uns, Sie passen Ihre Arbeitszeit Ihren Lebensumständen an.Partner-Anzeige20.06.202496450 CoburgIT, TK, Software -
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IT-Administrator:in für Business Intelligence Systeme (w/m/d)
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