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Um unsere gemeinsamen Entwicklungsaktivitäten im Bereich datengetriebener Verfahren weiter auszubauen, suchen wir eine kompetente Unterstützung im Bereich KI als Entwickler Maschinelles Lernen / KI für industrielle Laserprozesse (m/w/d – all genders) Ihre Aufgaben: Aufbau und Weiterentwicklung von Kompetenz im Bereich maschinelles Lernen / KI Erstellung, Aufbereitung und Bewertung von Trainingsdaten in Zusammenarbeit mit der Applikation und dem Laserlabor Entwicklung, Training und Validierung von Machine-Learning-Modellen für industrielle Anwendungen Integration der entwickelten Modelle in bestehende Softwarelösungen Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen sowie angrenzenden Entwicklungs- und Applikationsteams Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Maschinenbau, Mechatronik oder eine vergleichbare Qualifikation Berufserfahrung im Bereich maschinelles Lernen / KI in industriellen Anwendungen Erfahrung mit realen Sensor-, Vision- oder Zeitreihendaten Sehr gutes Verständnis für physikalisch-technische Prozesse, idealerweise im Umfeld von Lasertechnik, Optik / Photonik, Lasermaterialbearbeitung oder anderen anspruchsvollen Fertigungsprozessen Erfahrung in der datengetriebenen Prozessoptimierung sowie in der Modellvalidierung unter realen Bedingungen Praktische Erfahrung mit gängigen Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks, insbesondere scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ONNX oder vergleichbaren Technologien Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams oder Industriepartnern Teamfähigkeit sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Was wir bieten: Arbeit mit zwei jungen, dynamischen Entwicklungs-Teams an den Standorten Garching sowie München Zentrum Die Möglichkeit KI nicht nur zu erforschen, sondern in reale marktfähige Produkte zu überführen Praktische Validierung in unseren sehr gut ausgestatteten hauseigenen Laserlaboren in München und Garching Ein familiäres Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und wertschätzendem Miteinander Attraktive Verdienstmöglichkeiten und Beteiligung am Unternehmenserfolg durch unser Bonussystem Ausgezeichnete Work-Life-Balance dank Gleitzeitmodell, familienfreundlicher Kernarbeitszeiten und Home-Office-Option Kostenfreie Mitarbeiterparkplätze, JobRad, frisches Obst, kostenlose Getränke und regelmäßige Mitarbeiterevents Interesse geweckt?

Close collaboration with clients in sectors such as mechanical engineering, automotive-, aircraft-, railway-applications and defense enables Lucius & Baer to dive deep into specific and develop solution-oriented concepts. Lucius & Baer GmbH ist ein mittelständisches Unternehmen mit Sitz in Geretsried, südlich von München, zwischen Isar und Starnberger See. Als Hersteller von Visualisierungs- und Kontrollsystemen aller Art werden unsere Produkte weltweit in der Industrie, in der Medizintechnik und in Rugged-Anwendungen eingesetzt.

Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d) Coburg, Bayern, Deutschland Beschäftigungsart Vollzeit Wochenarbeitszeit 38 Stunden Befristungsart Unbefristet Besetzungsstart ab sofort Darauf kannst du dich freuen Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle für geschäftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsansätze für Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschließlich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle für unstrukturierte Daten Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterstützung im Unternehmen Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit Dein Profil Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Geschäftsmodelle Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-Lösungen Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungslösungen Lösungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg Unsere Benefits Arbeitgeberzuschüsse Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen Weiterentwicklung Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum Flexibilität Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten Work-Life-Balance Arbeite dann, wann es für dich am besten ist – flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei Beruf & Familie Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen Gesundheit & Wohlbefinden Geht´s dir gut, geht`s uns gut – Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen Altersvorsorge Heute schon an morgen denken – betriebliche Altersvorsorge Mitarbeitendenberatung Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen Dienstfahrrad Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads Haben wir dein Interesse geweckt?