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Data Scientist in Telematik (w/m/d)
Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.04.06.202496450 CoburgWissenschaft -
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Telematics Data Scientist (m/w/d)
Darauf kannst du dich freuen Forschung und Entwicklung zur Risikoeinschätzung mit Telematik-Fahrdaten unter Verwendung von Data-Science-Methoden Konzeption und Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine-Learning-Algorithmen Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen Ad-hoc-Analysen aus dem laufenden Betrieb Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen Das bringst du mit Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, gerne auch mit Promotion Eigenverantwortliche und wissenschaftliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement Erfahrung im Umgang mit modernen Machine-Learning-Verfahren und relevanten Libraries in Python (Scikit-learn, PyTorch …) Erfahrung in Konzeption und Entwicklung von Big-Data-Anwendungen Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing sind von Vorteil Kommunikationsstärke, mathematisch-technisches Verständnis und zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise Freude im Umgang mit physikalisch-technischen Daten Das bieten wir dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.04.06.202496450 CoburgWissenschaft
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