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Organisation sowie Planung und Steuerung von Aktivitäten Begleitung der Fachabteilung und externen Partner in allen Projektphasen sowie dem Produktivbetrieb Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium, z.B. in (Wirtschafts-)Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, idealerweise mit logistischem Schwerpunkt Fundierte Kenntnisse in SAP TM, SD oder Retail als Berater oder Entwickler Erfahrung im Projekt- und Anforderungsmanagement Erfahrung im Bereich Entwicklung und Betrieb von modernen Cloud-Anwendungen Idealerweise praktische Kenntnisse im Umfeld Snowflake, SQL, Posit, Python, Git und CI/CD Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, hohe Eigeninitiative sowie ein tiefgreifendes Verständnis für betriebswirtschaftliche und technische Zusammenhänge Fließende Deutschkenntnisse (mind.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt Dauer: 6 Monate Ihre Aufgaben Validierung eines analytischen Modells mittels Finite-Elemente-Methode (FEM) Vergleich des analytischen Modells zum Stand der Technik Untersuchung verschiedener Nutzahlkombinationen Optimierung des Maschinengeometrie mittels eines analytischen Modells und FEM Erstellung der Dokumentation und Zusammenfassung der Ergebnisse Ihre Qualifikation Masterstudium der Elektrotechnik, Informationstechnik, Mechatronik oder vergleichbar Kenntnisse im Bereich elektrischer Maschinen Gute Englischkenntnisse Kenntnisse in FEM und Python von Vorteil Darum sind Sie bei uns richtig Ihre Entwicklung ist uns wichtig. Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch Fühlen Sie sich bei uns wohl.

Workstations, Studio- & Licht-Setups) Unterstützung und Weiterentwicklung von XR-Workflows (AR, VR, Mixed Reality) in Lehre und Projekten Technische Beratung und Support für Studierende und Lehrende zu VP, XR und VFX-Pipelines Sicherstellung von Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der VP- und XR-Infrastruktur Technologie-Scouting und Einbindung relevanter Industrie-Entwicklungen in Infrastruktur Ihr Profil: Mehrjährige Erfahrung in einer technischen Rolle in Filmproduktion, Animation, Games, VFX oder Hochschul-/Forschungskontext Fundierte Kenntnisse in Virtual Production (LED-Volumes, MoCap, Kamera-Tracking) Sicherer Umgang mit Game Engines, insbesondere Unreal Engine, für Echtzeit- Filmmaking und XR Verständnis von VFX- und Postproduktions-Workflows Erfahrung mit DCC-Tools (z. B. Maya, Houdini, Nuke) und idealerweise Scripting- Kenntnisse (z. B. Python) Freude an der Arbeit mit Studierenden, Teamfähigkeit und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Ein wertschätzender Umgang mit Kolleg*innen, Lehrenden und Studierenden ist für Sie selbstverständlich Sie besitzen soziales Verantwortungsbewusstsein und sind offen und sensibel für Nachhaltigkeit, Diversität und Gleichstellung Wir bieten: Wir bieten Ihnen vielseitige, herausfordernde Aufgaben in einem spannenden, abwechslungsreichen und kreativen Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum für eigene Ideen Bei uns arbeiten Sie mit einem kompetenten Team und einem guten Betriebsklima Sie können sich individuell weiterbilden Wir gewähren einen Zuschuss für das Deutschlandticket und bieten die Möglichkeit des Leasings über das JobRad Modell Wir bieten flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache Sie erhalten eine Vergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag der Länder (TV-L) Kontakt: In ihrer Funktion als Bildungseinrichtung gestaltet die Filmakademie die Bild- und Medienlandschaft von morgen.

These tasks are waiting for you Application of ecological models (simulation / dynamic models) in the context of environmental risk assessments for various organism groups under chemical exposure Design, implementation, documentation, and further development of ecological and ecotoxicological models Analysis, summary and interpretation of model results Scientific reporting and publication Independent management of small- and medium-sized projects You convince us with Scientific background in natural sciences such as quantitative ecology, applied system science, biology, geoecology, or a similar discipline Knowledge of a (high-level) programming language (e.g., R, Python) Relevant experience in: Developing, documenting and evaluating dynamic models Application of mechanistic effect models in applied contexts, ideally in environmental risk assessment of chemicals Reviewing and assessing data from studies and literature for use in modelling approaches Analysis of ecological and/or ecotoxicological data, ideally with experience in advanced statistical and/or computational approaches Project management skills Excellent oral and written English skills Ability to work on multiple projects in parallel Self-motivated with the wish to work in a team Enthusiasm to apply your skills and develop creative solutions for complex questions in environmental risk assessment What we offer An attractive working environment and multifaceted tasks Friendly and open working atmosphere To work as part of a dedicated international team of scientists and staff Possibility of professional development and occupational education An opportunity to expand your personal network in industry, science and regulatory bodies High degree of project and self-responsibility Home office and mobile work opportunities Flexible working hours Company health insurance (bKV) Meal allowance Support of Deutschland Ticket, employee parking spaces, Company bike leasing (Jobbike) Employer childcare allowance Individual ergonomic advices, Yoga and sports Team events Interested?

Aus meiner privaten Hobby-Zucht habe ich folgendes Tier abzugeben:
1.0 Enchi dhet Ultramel Piebald
Verpaarung: Ultramel x Enchi Fire Piebald
Gewicht: 345g (31.01.2026)
Ernährung: Frostfutter...

Aus meiner privaten Hobby-Zucht habe ich folgendes Tier abzugeben:
1.0 Enchi dhet Ultramel Piebald
Verpaarung: Ultramel x Enchi Fire Piebald
Gewicht: 370g (31.01.2026)
Ernährung: Frostfutter...

Unterstützung bei allgemeinen Automatisierungstätigkeiten innerhalb des Controllings (von Excelanwendungen, über VBA-Skripts, über PowerQuery/PowerPivot bis zu PowerAutomate) Profil: Fortgeschrittenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt auf Controlling Affinität zu Zahlen und Verwaltungsvorgängen Sicherer Umgang mit MS-Office wird vorausgesetzt, wünschenswert sind Erfahrungen in SQL, Python, VBA, SAP S4/Hana, PowerBI o.ä. Gute Kommunikationsfähigkeit, Freude an der Arbeit im Team und ein hohes Maß an Selbständigkeit Was wir Ihnen bieten: Eine interessante Tätigkeit in einem expandierenden und am Stammsitz Filderstadt massiv investierenden Familienunternehmen Flexibles Arbeiten mit Vertrauensarbeitszeit Gesundheitsprävention und eine werteorientierte Unternehmenskultur Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung!

KiCad, Python, Raspberry oder ähnlichen Systemen. Technisches Verständnis: Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte zu erfassen und umzusetzen. Projektmanagement: Du hast Erfahrung im technisches Projektmanagement und kannst mehrere Projekte gleichzeitig koordinieren.

on mit Embedded und Konfiguration: Du unterstützt bei Mikrocontroller-Themen (z.B. RP2040, PIC32MM) Du konfigurierst Hardwarekomponenten, z.B. mithilfe von Python. WAS ZEICHNET DICH AUS? Bildung und Ausbildung: Du hast einen Abschluss in Elektrotechnik, Mechatronik oder einem verwandten Bereich. Erfahrung: Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Engineering. Kenntnisse: Elektrische Systemintegration und typische Fehlerbilder, sowie ESD-Management.

Motivation durch angewandte Forschung zum Gelingen der Energiewende beizutragen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen/Datenbanken. Erfahrung in den Bereichen Energiesystemmodellierung, Energiewirtschaft und -Technik sowie Industrieprozesse sind vorteilhaft. Gute Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, Arbeitsergebnisse schriftlich und mündlich in überzeugender Weise zu präsentieren.

Motivation durch angewandte Forschung zum Gelingen der Energiewende beizutragen. Erfahrung mit quantitativen Methoden und idealerweise Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen/Datenbanken. Erfahrung in den Bereichen Energiesystemmodellierung, Energiewirtschaft und -Technik sowie Industrieprozesse sind vorteilhaft. Gute Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie die Fähigkeit, Arbeitsergebnisse schriftlich und mündlich in überzeugender Weise zu präsentieren.

Python Developer (m/w/d) – Backend & Data Engineering Deine Mission - Du entwickelst das datengetriebene Herz unserer Services Als Python Developer bist Du der Experte für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen.

Energiewirtschaftliche Fachbegriffe wie MaBiS, GPKE und EDIFACT sind für dich vertrautes Terrain, in dem du dich sicher bewegst. Ob Python, SQL, VBA oder Google Apps Script – du nutzt smarte Tools, um dir und dem Team die Arbeit zu erleichtern und Prozesse zu automatisieren. Du bist ein echter Teamplayer mit Eigeninitiative, der auch komplexe Themen klar kommunizieren kann und Freude daran hat, Dinge aktiv zu bewegen.

Workstations, Studio- & Licht-Setups) Unterstützung und Weiterentwicklung von XR-Workflows (AR, VR, Mixed Reality) in Lehre und Projekten Technische Beratung und Support für Studierende und Lehrende zu VP, XR und VFX-Pipelines Sicherstellung von Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der VP- und XR-Infrastruktur Technologie-Scouting und Einbindung relevanter Industrie-Entwicklungen in Infrastruktur Ihr Profil Mehrjährige Erfahrung in einer technischen Rolle in Filmproduktion, Animation, Games, VFX oder Hochschul-/Forschungskontext Fundierte Kenntnisse in Virtual Production (LED-Volumes, MoCap, Kamera-Tracking) Sicherer Umgang mit Game Engines, insbesondere Unreal Engine, für Echtzeit- Filmmaking und XR Verständnis von VFX- und Postproduktions-Workflows Erfahrung mit DCC-Tools (z. B. Maya, Houdini, Nuke) und idealerweise Scripting- Kenntnisse (z. B. Python) Freude an der Arbeit mit Studierenden, Teamfähigkeit und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise Ein wertschätzender Umgang mit Kolleg*innen, Lehrenden und Studierenden ist für Sie selbstverständlich Sie besitzen soziales Verantwortungsbewusstsein und sind offen und sensibel für Nachhaltigkeit, Diversität und Gleichstellung Wir bieten: Wir bieten Ihnen vielseitige, herausfordernde Aufgaben in einem spannenden, abwechslungsreichen und kreativen Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum für eigene Ideen Bei uns arbeiten Sie mit einem kompetenten Team und einem guten Betriebsklima Sie können sich individuell weiterbilden Wir gewähren einen Zuschuss für das Deutschlandticket und bieten die Möglichkeit des Leasings über das JobRad Modell Wir bieten flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache Sie erhalten eine Vergütung in Anlehnung an den Tarifvertrag der Länder (TV-L) In ihrer Funktion als Bildungseinrichtung gestaltet die Filmakademie die Bild- und Medienlandschaft von morgen.

Python Developer (m/w/d) – Backend & Data Engineering Deine Mission - Du entwickelst das datengetriebene Herz unserer Services Als Python Developer bist Du der Experte für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung unserer datenintensiven Anwendungen.

#WhereExcellenceWorks Deine Aufgaben: Du bist zuständig für die Erstellung von Day-Ahead-Prognosen / Fahrplänen für unsere Energiebeschaffung Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung , Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung weiter und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Du analysierst bestehende Datenstrukturen und entwickelst Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit Du baust und führst ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative

Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch Das erwartet dich: Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter.

#WhereExcellenceWorks Deine Aufgaben: Du verantwortest die Einführung und Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Erstellung von Energieprognosen sowie des Bilanzkreis- und Fahrplanmanagements Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung, Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen Du begleitest die Weiterentwicklung von Prognosemodellen und deren Integration in die Systemlandschaft Du identifizierst und realisierst Einspar- und Optimierungspotenziale entlang der gesamten Prognose- und Beschaffungskette Du baust ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf Du arbeitest eng mit der Energiebeschaffung zusammen und entwickelst gemeinsam Strategien zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und gutes Englisch

Abgeschlossenes Studium im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbare Qualifikation Kenntnisse Entwicklungssoftware Eagle/Fusion 360 von Vorteil Programmierkenntnisse in C, C++ oder Python Vertrautheit mit Elektroantrieben wünschenswert Technikbegeisterung und die Fähigkeit, sich schnell in komplexe Sachverhalte einzuarbeiten Analytische und lösungsorientierte Denkweise Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke Gute Deutsch- und Englischkenntnisse WEKA-Benefits Weihnachts- und Urlaubsgeld Leistungsorientierte Prämie Vermögenswirksame Leistungen Arbeitskleidung Fahrtkostenzuschuss Job Rad Sommerfest / Weihnachtsfeier Betriebsausflug Gastronomisches Mittagessen Kostenlose Getränke Sonnenterrasse Bist Du interessiert?

Nachgewiesene Fähigkeit zur Arbeit mit fremden Codebasen und deren Überführung in stabile, getestete und dokumentierte Industriestandards. Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung mit mindestens einem gängigen Quantum Framework. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich). Einleitungstext Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa.